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基于透视图的二次曲面重建

第一章 绪论第1-19页
   ·计算机视觉与三维重建技术研究现状第9-14页
     ·计算机视觉技术第9-10页
     ·三维重建技术第10-14页
       ·基于几何结构的重建方法第11-12页
       ·基于图像的重建方法第12-14页
   ·计算机视觉及三维重建技术在应用中的难题第14-15页
   ·计算机视觉及三维重建技术的应用第15页
   ·本论文的工作第15-19页
     ·论文的研究内容及意义第15-17页
     ·论文的组织结构第17-19页
第二章 图像目标特征提取第19-31页
   ·图像锐化第19-21页
     ·图像锐化的频域方法第19-20页
     ·图像锐化的空间域方法第20-21页
   ·图像边缘检测及常用边缘检测算子第21-25页
     ·常用边缘检测算子第21-24页
     ·不同边缘检测器实验结果比较第24-25页
   ·边缘连接和边界检测第25-31页
     ·局部处理第25-26页
     ·全局处理第26-31页
       ·通过霍夫变换整体处理第26-28页
       ·通过图论技术进行全局处理第28-31页
第三章 相关数学基础及其应用第31-41页
   ·曲线拟合及光顺技术第31-36页
     ·曲线拟合技术及光顺技术概论第31-33页
     ·二次曲线拟合技术第33-36页
   ·非线性问题的求解第36-38页
   ·矩阵的奇异值及扰动分析第38-41页
     ·矩阵的奇异值第38-39页
     ·矩阵扰动分析第39-41页
第四章 基于透视图的二次曲面反变换第41-57页
   ·透视投影理论第41-42页
   ·空间二次曲面的表示第42-44页
   ·透视反变换第44-57页
     ·透视反变换基础知识第44-45页
     ·二次曲面反求重建第45-57页
第五章 实验研究与结果分析第57-83页
   ·50%的参数存在误差第57-66页
     ·单叶双曲面第57-59页
     ·双叶双曲面第59-62页
     ·椭圆抛物面第62-64页
     ·二次锥面第64-66页
   ·100%的参数存在误差第66-76页
     ·单叶双曲面第66-69页
     ·双曲抛物面第69-71页
     ·椭球面第71-73页
     ·二次锥面第73-76页
   ·数据分析第76-79页
   ·反求误差第79-83页
第六章 总结与展望第83-87页
   ·主要工作总结第83-84页
   ·论文创新点第84-85页
   ·后续工作展望第85-87页
致谢第87-89页
参考文献第89-94页
西北工业大学 学位论文知识产权声明书第94页
西北工业大学 学位论文原创性声明第94页

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