基于数字图像的混凝土结构构件裂缝测量
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景及现实意义 | 第7-9页 |
| ·裂缝检测技术的研究动态 | 第9-10页 |
| ·图像检测技术与图像拼接的应用现状 | 第10-13页 |
| ·图像检测技术的特点及应用 | 第10-12页 |
| ·图像拼接的发展与应用 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 裂缝宽度的计算与分析 | 第14-31页 |
| ·裂缝图像采集 | 第14-15页 |
| ·裂缝图像处理算法概述 | 第15-16页 |
| ·辅助图像生成与处理 | 第16-19页 |
| ·整体阈值分割 | 第16-17页 |
| ·辅助图像生成 | 第17-18页 |
| ·辅助图像处理 | 第18-19页 |
| ·裂缝区域阈值分割 | 第19-21页 |
| ·裂缝宽度的两种计算方法 | 第21-28页 |
| ·由中心线和边缘求宽度 | 第21-26页 |
| ·由左右边缘求宽度 | 第26-28页 |
| ·图像标定 | 第28-29页 |
| ·计算结果及分析 | 第29-30页 |
| 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 裂缝图像拼接 | 第31-53页 |
| ·图像拼接的原理与方法 | 第31-35页 |
| ·图像拼接原理 | 第31-33页 |
| ·图像拼接方法 | 第33页 |
| ·图像自动拼接对算法的要求 | 第33-34页 |
| ·影响图像自动拼接的主要因素 | 第34-35页 |
| ·图像配准 | 第35-45页 |
| ·图像配准概述 | 第35-37页 |
| ·图像配准算法选择 | 第37-44页 |
| ·基准模板的自动选取 | 第44-45页 |
| ·图像合并 | 第45-50页 |
| ·有旋转时的裂缝图像拼接 | 第50-52页 |
| 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 总结与展望 | 第53-56页 |
| ·工作总结 | 第53-54页 |
| ·本文的主要工作 | 第53-54页 |
| ·本文的创新之处 | 第54页 |
| ·工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
