视觉媒体语义自动提取关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 图目录 | 第11-14页 |
| 表目录 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-35页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·研究意义 | 第16-21页 |
| ·研究框架分析 | 第21-29页 |
| ·视觉媒体及其包含的语义 | 第21-24页 |
| ·语义提取的应用框架分析 | 第24-26页 |
| ·语义提取的解决方案分析 | 第26-29页 |
| ·论文的主要贡献 | 第29-32页 |
| ·论文的组织 | 第32-35页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第35-55页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·视频中的语义提取技术 | 第36-46页 |
| ·视频中主要的语义提取方法 | 第36-39页 |
| ·体育视频分析技术 | 第39-46页 |
| ·图像的语义提取与分类技术 | 第46-53页 |
| ·概述 | 第46-49页 |
| ·图像语义分类 | 第49-51页 |
| ·艺术图像处理的相关研究 | 第51页 |
| ·基于本体的语义图像检索研究综述 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第三章 体育视频语义提取技术研究 | 第55-73页 |
| ·基于高斯混合模型(GMMs)的球场分割方法 | 第55-63页 |
| ·球场分割算法 | 第57-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-63页 |
| ·体育视频中的场景分类技术 | 第63-68页 |
| ·足球比赛中的态势分析 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第四章 艺术图像语义分类与检索研究 | 第73-101页 |
| ·国画图像的检测方法 | 第73-85页 |
| ·图像特征分析 | 第75-79页 |
| ·国画图像的检测方法与试验分析 | 第79-85页 |
| ·国画图像分类技术 | 第85-92页 |
| ·图像特征 | 第85-89页 |
| ·分类实验 | 第89-92页 |
| ·基于本体的艺术图像检索 | 第92-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 第五章 夜景图像分类技术 | 第101-109页 |
| ·引言 | 第101-102页 |
| ·基于高斯混合模型的图像特征提取 | 第102-105页 |
| ·分类试验与结果 | 第105-106页 |
| ·本章小结 | 第106-109页 |
| 第六章 结束语 | 第109-113页 |
| ·本文工作总结 | 第109-111页 |
| ·下一步研究方向 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 作者简历及论文发表情况 | 第130-131页 |
