基于计算机视觉技术的人参等级评定的研究
| 提要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究的主要内容 | 第10页 |
| ·小结 | 第10-11页 |
| 第二章 人参图像信息处理算法的研究 | 第11-24页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·图像预处理 | 第11-19页 |
| ·图像的平滑 | 第12-17页 |
| ·图像的锐化 | 第17-19页 |
| ·边缘检测 | 第19-23页 |
| ·Roberts 边缘检测算子 | 第19-20页 |
| ·Sobel 边缘检测算子 | 第20-21页 |
| ·Prewitt 边缘检测算子 | 第21页 |
| ·Krisch 边缘检测算子 | 第21-22页 |
| ·高斯-拉普拉斯算子 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 人参形状、纹理、颜色特征提取的算法研究 | 第24-41页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·相关标准 | 第24-26页 |
| ·定义及术语 | 第24-25页 |
| ·西洋参外观质量与分等标准 | 第25页 |
| ·西洋参加工产品规格 | 第25-26页 |
| ·特征提取 | 第26-40页 |
| ·形状特征的提取 | 第26-34页 |
| ·颜色特征的提取 | 第34-38页 |
| ·纹理特征的提取 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于神经网络的人参分级算法的研究 | 第41-52页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·BP 神经网络 | 第41-43页 |
| ·BP 网络模型 | 第41-42页 |
| ·BP 算法的数学描述 | 第42-43页 |
| ·网络学习训练 | 第43-46页 |
| ·网络的学习规则—梯度下降算法 | 第43-44页 |
| ·神经网络的初始化 | 第44-46页 |
| ·BP 算法的流程图 | 第46-48页 |
| ·相关试验数据 | 第48页 |
| ·神经网络训练过程 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 人参等级评定系统软件研究与开发 | 第52-65页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·系统的组成和特点 | 第52-54页 |
| ·系统组成 | 第52-53页 |
| ·系统特点 | 第53-54页 |
| ·系统设计 | 第54-57页 |
| ·软件的开发 | 第54页 |
| ·软件的维护 | 第54-55页 |
| ·系统的结构框图和设计的思想 | 第55-57页 |
| ·软件系统各模块设计 | 第57-64页 |
| ·相关概念 | 第57-61页 |
| ·软件的相关操作 | 第61-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第六章 全文总结 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 摘要 | 第71-74页 |
| Abstract | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 导师及作者简介 | 第78页 |
