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图像信息隐藏技术及其在军事隐蔽通信中的应用研究

第一章 绪论第1-18页
 1.1 本课题的意义第10-11页
 1.2 信息隐藏技术发展史第11-13页
 1.3 信息隐藏技术应用领域第13-15页
 1.4 信息隐藏技术最新进展第15-16页
 1.5 本文主要研究工作及内容安排第16-18页
第二章 信息隐藏技术基本知识第18-35页
 2.1 信息隐藏的含义第18页
 2.2 信息隐藏技术分类第18-20页
  2.2.1 Fabien分类方法第18-20页
  2.2.2 根据隐藏信息所附载的载体对象分类方法第20页
 2.3 信息隐藏系统一般模型第20-21页
 2.4 图像信息隐藏技术基本原理第21-26页
  2.4.1 人类视觉掩蔽特性第21-25页
   2.4.1.1 人眼视觉系统组成第21-23页
   2.4.1.2 人类视觉现有主要研究成果第23-24页
   2.4.1.3 人类视觉掩蔽特性第24-25页
  2.4.2 图像信息本身的冗余性第25-26页
 2.5 图像信息隐藏技术基本特征第26-27页
 2.6 信息隐藏与数字水印、密码术之间的关系第27-28页
 2.7 图像信息隐藏算法第28-30页
 2.8 图像信息隐藏技术指标第30-31页
 2.9 信息隐藏的攻击方法第31-34页
 本章小结第34-35页
第三章 数字水印第35-42页
 3.1 数字水印的定义第35页
 3.2 数字水印系统的一般模型第35-36页
 3.3 数字水印的基本特性第36-39页
 3.4 数字水印的应用领域第39-40页
 3.5 数字水印技术的最新的研究进展及展望第40-41页
 本章小结第41-42页
第四章 图像 DCT系数小数动态随机修改及模板匹配研究第42-57页
 4.1 离散余弦变换(DCT)第42-44页
  4.1.1 离散余弦变换的数学表达式第42-43页
  4.1.2 离散余弦变换在图像信息隐藏处理中的优点第43页
  4.1.3 图像DCT系数的扫描顺序及排列第43-44页
 4.2 基于DCT变换的隐藏数据调制原理第44-45页
 4.3 墓于DCT域数据隐藏嵌入位置的选择第45页
 4.4 DCT域图像信息隐藏算法分析第45-47页
 4.5 图像DCT系数小数动态随机修改及模板匹配第47-56页
  4.5.1 DCT系数小数动态随机修改第47-53页
   4.5.1.1 DCT系数小数修改规则第47-48页
   4.5.1.2 DCT系数小数中隐藏信息嵌入与提取策略第48-53页
   4.5.1.3 嵌入位置选择第53页
  4.5.2 图像模板匹配第53-56页
   4.5.2.1 概念第53-54页
   4.5.2.2 匹配特征和匹配模板的选择第54页
   4.5.2.3 互相关相似性测度第54-56页
 本章小结第56-57页
第五章 基于图像模板匹配及 DCT系数小数动态随机修改的信息隐藏算法第57-74页
 5.1 基于本算法的基础知识第57-59页
  5.1.1 位图(BMP)格式第57-58页
  5.1.2 24位位图位面第58-59页
 5.2 算法简介第59-60页
 5.3 算法流程框图第60-61页
 5.4 算法实现描述第61-68页
 5.5 实验结果及数据第68-72页
 5.6 算法分析与讨论第72页
 本章小结第72-74页
第六章 基于图像信息隐藏技术的军事隐蔽通信系统设计第74-82页
 6.1 基于图像信息隐藏技术的军事隐蔽通信系统总体概述第74页
 6.2 系统设计原则第74-75页
 6.3 系统的体系结构及设计第75-79页
  6.3.1 发送方子系统结构框图第76-77页
  6.3.2 系统模块说明第77-79页
 6.4 系统主要功能第79-81页
 6.5 系统的开发设计工具及运行环境第81页
 本章小结第81-82页
第七章 简要总结及展望第82-85页
 7.1 简要总结第82-83页
 7.2 主要新意之处第83页
 7.3 需要进一步完善的工作第83-85页
参考文献第85-88页
作者在攻读硕士学位期间发表文章第88-89页
致谢第89页

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