| 1 引言 | 第1-15页 |
| 1．1 目的和意义 | 第6-7页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第7-12页 |
| 1．2．1 水力压裂裂缝重定向研究 | 第7-11页 |
| 1．2．2 选井评层决策 | 第11-12页 |
| 1．2．3 重复压裂设计方法 | 第12页 |
| 1．3 技术路线 | 第12-13页 |
| 1．4 本文的主要工作与发展 | 第13-15页 |
| 2 重复压裂选井选层方法研究 | 第15-36页 |
| 2．1 遗传算法—神经网络方法 | 第15-24页 |
| 2．1．1 遗传算法 | 第15-18页 |
| 2．1．2 神经网络 | 第18-21页 |
| 2．1．3 遗传算法—神经网络组合模型(GA-ANN) | 第21-24页 |
| 2．2 支持向量机算法 | 第24-28页 |
| 2．2．1 统计学习理论分析 | 第24-25页 |
| 2．2．2 SVM算法 | 第25-28页 |
| 2．3 重复压裂选井选层决策研究 | 第28-35页 |
| 2．3．1 决策参数的选择 | 第28-29页 |
| 2．3．2 建立决策参数数据库 | 第29-30页 |
| 2．3．3 决策参数的预处理 | 第30页 |
| 2．3．4 重压选井选层决策系统结构 | 第30-33页 |
| 2．3．5 重压选井选层 GA-ANN决策系统 | 第33页 |
| 2．3．6 重压选井选 SVM层决策系统 | 第33-35页 |
| 2．4 重复压裂选井选层决策系统结果与分析 | 第35-36页 |
| 3 重复压裂井原地应力场 | 第36-60页 |
| 3．1 地应力分析 | 第36-45页 |
| 3．1．1 原地应力场 | 第36-38页 |
| 3．1．2 地应力分析方法 | 第38-41页 |
| 3．1．3 岩心差应变分析 | 第41-44页 |
| 3．1．4 解释结果 | 第44-45页 |
| 3．2 人工水力裂缝诱导应力 | 第45-51页 |
| 3．3 油井生产诱发的应力变化 | 第51-60页 |
| 3．3．1 应力-应变模型 | 第52-54页 |
| 3．3．2 油井生产流固耦合模型 | 第54-60页 |
| 4 重复压裂裂缝转向与延伸分析 | 第60-82页 |
| 4．1 重复压裂井总应力分布 | 第60-63页 |
| 4．2 重复压裂裂缝转向的力学判据 | 第63-78页 |
| 4．2．1 裂缝尖端应力场 | 第63-69页 |
| 4．2．2 最大周向拉应力启裂判据 | 第69-77页 |
| 4．2．3 重复压裂裂缝启裂方向 | 第77-78页 |
| 4．3 重复压裂转向分析与延伸模拟 | 第78-82页 |
| 4．3．1 重复压裂转向分析 | 第78-79页 |
| 4．3．2 水力压裂裂缝扩展分析 | 第79-80页 |
| 4．3．3 转向新裂缝延伸数值模拟 | 第80-82页 |
| 5． 裂缝堵剂研究 | 第82-87页 |
| 5．1 对裂缝堵剂的基本性能要求 | 第82-83页 |
| 5．2 XN-PG体系的作用机理 | 第83-85页 |
| 5．3 岩心物理模型 | 第85-87页 |
| 6 现场应用 | 第87-91页 |
| 6．1 NB65井 | 第87-88页 |
| 6．2 W357井 | 第88-91页 |
| 7 结论与认识 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 附录 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-99页 |