基于模糊技术的小区供热站运行参数预测及燃烧控制研究
| 0 前言 | 第1-10页 |
| 1 模糊技术理论 | 第10-20页 |
| ·模糊技术、智能控制的发展概述 | 第10-11页 |
| ·模糊理论的基础知识 | 第11页 |
| ·模糊聚类与模糊模式识别 | 第11-12页 |
| ·模糊逻辑系统和模糊控制系统 | 第12-14页 |
| ·模糊逻辑系统的构成及万能逼近理论 | 第12-13页 |
| ·模糊控制系统结构原理 | 第13-14页 |
| ·模糊神经网络 | 第14-20页 |
| ·模糊神经网络的特性 | 第14-15页 |
| ·模糊神经网络的结构和算法 | 第15-17页 |
| ·模糊神经网络的修剪 | 第17-20页 |
| 2 小区供热站采暖锅炉系统概况 | 第20-26页 |
| ·小区供热站链条锅炉系统运行与结构特点 | 第20-21页 |
| ·燃烧换能子系统控制参数优化分析 | 第21-23页 |
| ·实验小区供热站的锅炉设备配置 | 第21页 |
| ·实验系统锅炉的燃烧工况优化分析 | 第21-23页 |
| ·热网负荷子系统关键控制参数预测分析 | 第23-24页 |
| ·出水口温度的预测-“热网静态数学模型” | 第23页 |
| ·由热平衡方程预测出水口温度的基本方法 | 第23-24页 |
| ·小区供热站“双模糊”控制系统 | 第24-26页 |
| ·采暖锅炉系统的控制方案 | 第25页 |
| ·供热站实验数据的采集 | 第25-26页 |
| 3 基于模糊神经网络的小区供热站关键控制参数预测 | 第26-42页 |
| ·供暖舒适度 | 第26页 |
| ·采暖锅炉系统运行参数预测分析 | 第26-27页 |
| ·基于改进的FNN关键控制参数预测 | 第27-36页 |
| ·预测参数预处理 | 第27-29页 |
| ·出、回水温度预测模型及算法 | 第29-31页 |
| ·出、回水温度预测的样本训练及结果 | 第31-33页 |
| ·燃烧换能子系统运行参数的改进的FNN预测 | 第33-36页 |
| ·基于NNFR的关键控制参数预测 | 第36-41页 |
| ·神经网络驱动型模糊推理系统 | 第36-38页 |
| ·出、回水温度的NNFR预测 | 第38-40页 |
| ·燃烧换能子系统运行参数的NNFR预测 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 4 采暖锅炉燃烧系统模糊智能控制的设计与仿真 | 第42-52页 |
| ·锅炉燃烧系统的控制工况 | 第42页 |
| ·采暖锅炉燃烧系统的模糊控制 | 第42-49页 |
| ·给煤量调节子系统的模糊控制 | 第43-47页 |
| ·送风量调节子系统的模糊控制 | 第47-49页 |
| ·引风量调节子系统的模糊控制 | 第49页 |
| ·模糊控制器的MATLAB仿真 | 第49-52页 |
| ·给煤量模糊控制器的仿真 | 第50-51页 |
| ·给风量模糊控制器的仿真 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57页 |
