| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·文献综述 | 第10-15页 |
| ·本文的研究目的 | 第15页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第15-18页 |
| ·本文可能的创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 财务困境预测模型简介 | 第19-24页 |
| ·Bayes判别模型 | 第19-20页 |
| ·Logistic模型 | 第20-21页 |
| ·Hazard模型 | 第21-24页 |
| 第三章 预测模型的建立 | 第24-41页 |
| ·变量选择和数据准备 | 第24-29页 |
| ·三类模型构建 | 第29-34页 |
| ·样本配比问题研究 | 第34-41页 |
| 第四章 预测模型的有效性分析 | 第41-45页 |
| ·Bayes模型和Logistic模型的有效性分析 | 第41-43页 |
| ·Hazard模型的有效性分析 | 第43-45页 |
| 第五章 结论 | 第45-47页 |
| ·研究结论 | 第45-46页 |
| ·进一步研究的方向 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 附录A (部分SAS源代码) | 第52-55页 |
| 附录B 财务困境(ST)公司样本 | 第55页 |