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人脸识别中寻找人脸结构对称性的方法

第一章 绪论第1-21页
   ·引言第9页
   ·人脸识别研究的难点第9-10页
   ·人脸识别中的基本问题第10-13页
     ·人脸检测和定位第11页
     ·人脸表示第11-12页
     ·人脸识别第12页
     ·人脸表情和姿态分析第12页
     ·基于生理特征的分类第12-13页
   ·人脸识别的研究现状第13页
   ·人脸识别的应用前景第13-14页
   ·相关学科研究状况第14-20页
     ·人脸识别相关学科研究成果第14-18页
     ·基于其它生物特征的身份鉴别研究概况第18-20页
   ·论文各部分的主要工作第20-21页
第二章 人脸识别技术研究第21-54页
   ·引言第21页
   ·人脸的检测和定位方法研究第21-35页
     ·人脸检测问题的分类与人脸模式分析第21-24页
     ·人脸特征的提取与综合第24-25页
     ·人脸模式的特征综合第25-33页
     ·人脸检测总结与展望第33-35页
   ·人脸特征提取方法研究第35-37页
   ·人脸识别方法研究第37-54页
     ·基于K-L变换的特征脸识别方法第39-42页
     ·形状和灰度分离的可变形模型第42-44页
     ·基于小波特征的弹性匹配方法第44-50页
     ·传统的部件建模方法第50-51页
     ·基于仿生模式识别的人脸识别方法第51-54页
第三章 人脸识别中寻找人脸结构对称性的方法研究第54-61页
   ·引言第54-55页
   ·计算人脸旋转角度的方法第55-60页
     ·平面旋转人脸图像处理方法第55-57页
     ·深度旋转人脸图像处理方法第57-60页
   ·小结第60-61页
第四章 针对平面旋转人脸图像的处理方法第61-87页
   ·引言第61页
   ·原始图像的摄取第61页
   ·DIB位图第61-63页
   ·图像的预处理第63-67页
     ·中值滤波第64-65页
     ·边缘检测第65-67页
   ·人脸定位第67-68页
   ·人脸归一化第68页
   ·寻找人脸的结构对称性第68-79页
     ·人脸的分割第69-70页
     ·初步定位各特征器官位置第70-72页
     ·寻找人脸结构对称性第72-79页
     ·实验结果分析第79页
   ·寻找人脸的结构对称性改进算法第79-85页
     ·设定搜索范围,寻找复杂度最大的区域第79-82页
     ·确定瞳孔大致位置第82-83页
     ·图像块匹配度计算,定位瞳孔第83-84页
     ·寻找人脸结构对称性第84-85页
     ·实验结果第85页
   ·结论第85-87页
第五章 总结与展望第87-89页
   ·本文完成的工作第87页
   ·今后研究方向第87-89页
参考文献第89-94页
致谢第94-95页
附录: 作者攻读硕士学位期间发表论文第95页

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