人脸识别中寻找人脸结构对称性的方法
第一章 绪论 | 第1-21页 |
·引言 | 第9页 |
·人脸识别研究的难点 | 第9-10页 |
·人脸识别中的基本问题 | 第10-13页 |
·人脸检测和定位 | 第11页 |
·人脸表示 | 第11-12页 |
·人脸识别 | 第12页 |
·人脸表情和姿态分析 | 第12页 |
·基于生理特征的分类 | 第12-13页 |
·人脸识别的研究现状 | 第13页 |
·人脸识别的应用前景 | 第13-14页 |
·相关学科研究状况 | 第14-20页 |
·人脸识别相关学科研究成果 | 第14-18页 |
·基于其它生物特征的身份鉴别研究概况 | 第18-20页 |
·论文各部分的主要工作 | 第20-21页 |
第二章 人脸识别技术研究 | 第21-54页 |
·引言 | 第21页 |
·人脸的检测和定位方法研究 | 第21-35页 |
·人脸检测问题的分类与人脸模式分析 | 第21-24页 |
·人脸特征的提取与综合 | 第24-25页 |
·人脸模式的特征综合 | 第25-33页 |
·人脸检测总结与展望 | 第33-35页 |
·人脸特征提取方法研究 | 第35-37页 |
·人脸识别方法研究 | 第37-54页 |
·基于K-L变换的特征脸识别方法 | 第39-42页 |
·形状和灰度分离的可变形模型 | 第42-44页 |
·基于小波特征的弹性匹配方法 | 第44-50页 |
·传统的部件建模方法 | 第50-51页 |
·基于仿生模式识别的人脸识别方法 | 第51-54页 |
第三章 人脸识别中寻找人脸结构对称性的方法研究 | 第54-61页 |
·引言 | 第54-55页 |
·计算人脸旋转角度的方法 | 第55-60页 |
·平面旋转人脸图像处理方法 | 第55-57页 |
·深度旋转人脸图像处理方法 | 第57-60页 |
·小结 | 第60-61页 |
第四章 针对平面旋转人脸图像的处理方法 | 第61-87页 |
·引言 | 第61页 |
·原始图像的摄取 | 第61页 |
·DIB位图 | 第61-63页 |
·图像的预处理 | 第63-67页 |
·中值滤波 | 第64-65页 |
·边缘检测 | 第65-67页 |
·人脸定位 | 第67-68页 |
·人脸归一化 | 第68页 |
·寻找人脸的结构对称性 | 第68-79页 |
·人脸的分割 | 第69-70页 |
·初步定位各特征器官位置 | 第70-72页 |
·寻找人脸结构对称性 | 第72-79页 |
·实验结果分析 | 第79页 |
·寻找人脸的结构对称性改进算法 | 第79-85页 |
·设定搜索范围,寻找复杂度最大的区域 | 第79-82页 |
·确定瞳孔大致位置 | 第82-83页 |
·图像块匹配度计算,定位瞳孔 | 第83-84页 |
·寻找人脸结构对称性 | 第84-85页 |
·实验结果 | 第85页 |
·结论 | 第85-87页 |
第五章 总结与展望 | 第87-89页 |
·本文完成的工作 | 第87页 |
·今后研究方向 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-94页 |
致谢 | 第94-95页 |
附录: 作者攻读硕士学位期间发表论文 | 第95页 |