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集值优化的最优性条件与对偶

中文摘要Ⅰ第1-5页
英文摘要Ⅱ第5-7页
1 绪论第7-16页
 1.1 集值优化的研究现状综述第7-14页
  1.1.1 广义凸性与择一性定理工第7-10页
  1.1.2 最优性条件与Lagrangian乘子存在性定理第10-11页
  1.1.3 解的有效性第11-13页
  1.1.4 对偶理论第13-14页
  1.1.5 其它第14页
 1.2 本文研究的主要内容与研究的途径第14-16页
2 预备知识第16-21页
 2.1 线性空间中的某些基本概念与凸集值映射第16-18页
  2.1.1 正锥与生成锥第16页
  2.1.2 代数对偶与代数对偶锥及其性质第16-17页
  2.1.3 代数内部及其性质第17页
  2.1.4 集值映射的有关记号和凸性第17-18页
 2.2 线性拓扑空间中的有关知识第18-21页
3 广义凸性与择一性定理第21-29页
 3.1 广义锥次似凸集值映射与Gordan-Farkas型择一性定理第21-24页
  3.1.1 广义锥次似凸集值映射的定义及性质第21-23页
  3.1.2 Gordan-Farkas型择一性定理第23-24页
 3.2 -广义锥凸集值映射与Farkas-Minkowski型择一性定理第24-29页
  3.2.1 -广义锥凸集值映射的定义第24-25页
  3.2.2 -广义锥凸集值映射的性质第25-27页
  3.2.3 Farkas-Minkowski型择一性定理第27-29页
4 最优性条件第29-42页
 4.1 线性空间中集值优化问题的K-T型条件第29-32页
 4.2 线性拓扑空间中集值优化问题的K-T型条件第32-37页
 4.3 赋范空间中集值优化问题的K-T型条件第37-42页
5 Lagrangian乘子存在性、鞍点和对偶第42-58页
 5.1 Lagrangian乘子存在性第43-58页

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