| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1． 序言 | 第8-14页 |
| 1．1 向量极值问题研究的起源、目的和意义 | 第8-9页 |
| 1．2 向量极值问题最优性条件研究概述 | 第9-10页 |
| 1．3 向量极值问题的对偶理论研究概述 | 第10-11页 |
| 1．4 关于向量极值问题的标量化研究概述 | 第11页 |
| 1．5 二次规划问题的算法研究概述 | 第11-13页 |
| 1．6 本文主要研究工作 | 第13-14页 |
| 2． 预备知识 | 第14-19页 |
| 2．1 梯度、Hesse矩阵与Jacobi矩阵 | 第14页 |
| 2．2 凸集与凸函数、Taylor公式 | 第14-15页 |
| 2．3 伪凸函数、S-序凸函数及凸集分离定理 | 第15页 |
| 2．4 凸锥及其性质 | 第15-16页 |
| 2．5 多目标规划的有效解及弱有效解 | 第16-17页 |
| 2．6 对偶理论的一些基本概念 | 第17-19页 |
| 3． Banach空间中可微优化问题的量优性条件 | 第19-26页 |
| 3．1 C-切锥及其性质 | 第19-20页 |
| 3．2 最优化性条件 | 第20-26页 |
| 4． 线性拓扑空间中的标量化问题 | 第26-33页 |
| 4．1（ 弱）有效点及其有关性质 | 第26-27页 |
| 4．2 标量化定理 | 第27-33页 |
| 5． 线性不等式约束二次规划问题的一种算法及应用 | 第33-52页 |
| 5．1 线性等式约束二次规划问题的降维算法 | 第33-35页 |
| 5．2 线性不等式约束二次规划问题的一种算法 | 第35-38页 |
| 5．3 对线性不等式约束二次规划算法收敛性的初步分析 | 第38-40页 |
| 5．4 线性不等式约束二次规划算例 | 第40-48页 |
| 5．5 二次规划算法在求解线性不等式约束非线性规划中的应用 | 第48-50页 |
| 5．6 二次规划算法在求解线性不等式约束多目标规划中的应用 | 第50-52页 |
| 结束语 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
