数字视频监控实时降噪算法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-12页 |
·视频图像降噪的主要方法及国内外研究现状 | 第7-9页 |
·本论文的研究意义和主要研究内容 | 第9-10页 |
·论文章节安排 | 第10-12页 |
2 视频图像降噪理论基础 | 第12-18页 |
·噪声模型 | 第12-16页 |
·视频图像质量评价方法 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
3 基于块内邻域相关度的差分视频噪声估计算法 | 第18-26页 |
·算法概述 | 第19-20页 |
·块内邻域相关度计算 | 第20-21页 |
·视频图像的噪声方差估计 | 第21-22页 |
·仿真实验 | 第22-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
4 基于时空联合的实时视频降噪算法 | 第26-31页 |
·算法原理 | 第26-27页 |
·时域加权均值滤波 | 第27-28页 |
·空域 ANL 滤波 | 第28-30页 |
·算法分析 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
5 基于运动检测的时空联合自适应视频降噪算法 | 第31-49页 |
·一元线性回归分析 | 第31-35页 |
·回归分析的 matlab 实现 | 第35-38页 |
·算法流程 | 第38-39页 |
·算法仿真及分析 | 第39-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
6 基于块结构相似度的运动检测算法 | 第49-60页 |
·图像结构相似度理论 | 第49-52页 |
·基于块结构相似度的运动检测算法 | 第52-53页 |
·宏块尺寸选取 | 第53-55页 |
·实验结果和对比分析 | 第55-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
7 总结与展望 | 第60-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |