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导弹试验多源信息融合及精度鉴定方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·武器系统试验与鉴定过程第8-9页
   ·小样本试验评估的意义及特殊性第9-10页
   ·国内外研究动态第10-12页
   ·多源信息下精度鉴定与评估的基本思想第12-13页
   ·论文的内容和组织第13-14页
第二章 Bayes小样本试验鉴定技术概述第14-24页
   ·经典试验鉴定技术第14-16页
     ·传统鉴定方法第14-15页
     ·传统鉴定方法的不足第15-16页
   ·Bayes小样本鉴定技术第16-17页
     ·Bayes试验方案的设计第16页
     ·落点密集度Bayes鉴定方法第16-17页
   ·试验鉴定中的统计决策方法第17-22页
     ·统计决策的基本结构第17-18页
     ·Bayes统计决策中的鉴定问题第18-20页
     ·导弹落点密集度鉴定的统计决策方法第20-21页
     ·落点散布鉴定的统计决策法实例第21-22页
   ·小结第22-24页
第三章 多源验前信息的获取和融合第24-34页
   ·验前信息的来源第24-25页
   ·验前信息的获取第25-31页
     ·无信息利用时验前分布的表示第25-27页
     ·利用共轭分布确定验前分布第27页
     ·最大熵法确定验前分布第27-28页
     ·自助法(Bootstrap)和随机加权法确定验前分布第28-31页
   ·验后概率的计算第31-32页
     ·验后概率密度的计算第31页
     ·均值服从正态分布的正态样本的验后概率计算第31-32页
   ·多种验前信息的融合运用第32-33页
     ·验前分布密度的并行融合估计第32页
     ·验前分布密度的串行融合估计第32-33页
   ·小结第33-34页
第四章 弹道导弹靶场仿真技术和虚拟样本的产生第34-46页
   ·导弹鉴定仿真试验的目的和任务第34页
     ·导弹鉴定仿真试验的目的第34页
     ·靶场仿真试验的任务第34页
   ·仿真模型的建立第34-42页
     ·数学模型的建立第34-35页
     ·仿真模型建立的方法第35-42页
   ·仿真试验的运行第42-45页
     ·靶场数字仿真试验的内容第42-43页
     ·弹道导弹仿真软件实现的具体内容第43-44页
     ·仿真软件的设计第44-45页
     ·仿真软件的具体要求第45页
   ·小结第45-46页
第五章 数据的一致性检验第46-63页
   ·静态一致性检验第46-51页
     ·非参数检验法第46-49页
     ·参数检验方法第49-50页
     ·实例分析第50-51页
   ·动态一致性检验第51-61页
     ·时域分析法第51-54页
     ·频域分析法第54-61页
   ·小结第61-63页
第六章 Bayes估计方法第63-71页
   ·参数估计方法第63-67页
     ·经典参数估计方法第63-64页
     ·Bayes估计第64-65页
     ·经验Bayes估计方法第65-66页
     ·自助法在区间估计中的应用第66-67页
   ·Bayes估计在工程中的应用第67-70页
     ·落点准确度已知时密集度的Bayes估计第67-68页
     ·落点密集度已知时准确度的Bayes估计第68页
     ·落点准确度和密集度均未知时的Bayes估计第68-70页
     ·示例第70页
   ·小结第70-71页
第七章 导弹精度评估方法和命中概率的计算第71-86页
   ·导弹精度评估的基本概念第71-72页
   ·落点密集度评估方法第72-73页
     ·Bayes检验法第72-73页
     ·Bayes综合检验法第73页
   ·导弹落点系统误差评估方法第73-76页
     ·纵横向系统误差的分别评定方法第73-74页
     ·纵横向系统误差的综合评定方法第74-75页
     ·Bayes检验方案第75-76页
   ·CEP评估方法第76-77页
   ·落点精度鉴定的概率圆方法第77-79页
   ·命中概率的计算第79-84页
     ·多边形目标的命中概率第80-81页
     ·命中长方形概率的一致无偏最小方差估计第81-83页
     ·小样本下的命中概率估计第83-84页
   ·简易定型方案示例第84-85页
   ·小结第85-86页
第八章 总结与展望第86-90页
   ·论文研究成果回顾第86-88页
   ·进一步研究与展望第88-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-92页
附录第92-93页

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