摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·武器系统试验与鉴定过程 | 第8-9页 |
·小样本试验评估的意义及特殊性 | 第9-10页 |
·国内外研究动态 | 第10-12页 |
·多源信息下精度鉴定与评估的基本思想 | 第12-13页 |
·论文的内容和组织 | 第13-14页 |
第二章 Bayes小样本试验鉴定技术概述 | 第14-24页 |
·经典试验鉴定技术 | 第14-16页 |
·传统鉴定方法 | 第14-15页 |
·传统鉴定方法的不足 | 第15-16页 |
·Bayes小样本鉴定技术 | 第16-17页 |
·Bayes试验方案的设计 | 第16页 |
·落点密集度Bayes鉴定方法 | 第16-17页 |
·试验鉴定中的统计决策方法 | 第17-22页 |
·统计决策的基本结构 | 第17-18页 |
·Bayes统计决策中的鉴定问题 | 第18-20页 |
·导弹落点密集度鉴定的统计决策方法 | 第20-21页 |
·落点散布鉴定的统计决策法实例 | 第21-22页 |
·小结 | 第22-24页 |
第三章 多源验前信息的获取和融合 | 第24-34页 |
·验前信息的来源 | 第24-25页 |
·验前信息的获取 | 第25-31页 |
·无信息利用时验前分布的表示 | 第25-27页 |
·利用共轭分布确定验前分布 | 第27页 |
·最大熵法确定验前分布 | 第27-28页 |
·自助法(Bootstrap)和随机加权法确定验前分布 | 第28-31页 |
·验后概率的计算 | 第31-32页 |
·验后概率密度的计算 | 第31页 |
·均值服从正态分布的正态样本的验后概率计算 | 第31-32页 |
·多种验前信息的融合运用 | 第32-33页 |
·验前分布密度的并行融合估计 | 第32页 |
·验前分布密度的串行融合估计 | 第32-33页 |
·小结 | 第33-34页 |
第四章 弹道导弹靶场仿真技术和虚拟样本的产生 | 第34-46页 |
·导弹鉴定仿真试验的目的和任务 | 第34页 |
·导弹鉴定仿真试验的目的 | 第34页 |
·靶场仿真试验的任务 | 第34页 |
·仿真模型的建立 | 第34-42页 |
·数学模型的建立 | 第34-35页 |
·仿真模型建立的方法 | 第35-42页 |
·仿真试验的运行 | 第42-45页 |
·靶场数字仿真试验的内容 | 第42-43页 |
·弹道导弹仿真软件实现的具体内容 | 第43-44页 |
·仿真软件的设计 | 第44-45页 |
·仿真软件的具体要求 | 第45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第五章 数据的一致性检验 | 第46-63页 |
·静态一致性检验 | 第46-51页 |
·非参数检验法 | 第46-49页 |
·参数检验方法 | 第49-50页 |
·实例分析 | 第50-51页 |
·动态一致性检验 | 第51-61页 |
·时域分析法 | 第51-54页 |
·频域分析法 | 第54-61页 |
·小结 | 第61-63页 |
第六章 Bayes估计方法 | 第63-71页 |
·参数估计方法 | 第63-67页 |
·经典参数估计方法 | 第63-64页 |
·Bayes估计 | 第64-65页 |
·经验Bayes估计方法 | 第65-66页 |
·自助法在区间估计中的应用 | 第66-67页 |
·Bayes估计在工程中的应用 | 第67-70页 |
·落点准确度已知时密集度的Bayes估计 | 第67-68页 |
·落点密集度已知时准确度的Bayes估计 | 第68页 |
·落点准确度和密集度均未知时的Bayes估计 | 第68-70页 |
·示例 | 第70页 |
·小结 | 第70-71页 |
第七章 导弹精度评估方法和命中概率的计算 | 第71-86页 |
·导弹精度评估的基本概念 | 第71-72页 |
·落点密集度评估方法 | 第72-73页 |
·Bayes检验法 | 第72-73页 |
·Bayes综合检验法 | 第73页 |
·导弹落点系统误差评估方法 | 第73-76页 |
·纵横向系统误差的分别评定方法 | 第73-74页 |
·纵横向系统误差的综合评定方法 | 第74-75页 |
·Bayes检验方案 | 第75-76页 |
·CEP评估方法 | 第76-77页 |
·落点精度鉴定的概率圆方法 | 第77-79页 |
·命中概率的计算 | 第79-84页 |
·多边形目标的命中概率 | 第80-81页 |
·命中长方形概率的一致无偏最小方差估计 | 第81-83页 |
·小样本下的命中概率估计 | 第83-84页 |
·简易定型方案示例 | 第84-85页 |
·小结 | 第85-86页 |
第八章 总结与展望 | 第86-90页 |
·论文研究成果回顾 | 第86-88页 |
·进一步研究与展望 | 第88-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-92页 |
附录 | 第92-93页 |