| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| 1．1 细胞自动机的发展历史 | 第8-9页 |
| 1．2 细胞自动机的研究及应用状况 | 第9-17页 |
| 1．2．1 细胞自动机对城市系统空间复杂性的模拟 | 第9-10页 |
| 1．2．2 细胞自动机对地震预报及地震波动过程的模拟 | 第10-12页 |
| 1．2．3 细胞自动机对交通流的模拟 | 第12-13页 |
| 1．2．4 细胞自动机在人工智能中的应用 | 第13页 |
| 1．2．5 细胞自动机在计算机数据压缩中的应用 | 第13-14页 |
| 1．2．6 细胞自动机在人工生命研究中的应用 | 第14-15页 |
| 1．2．7 细胞自动机在经济学中的应用 | 第15-17页 |
| 1．3 本论文的研究思想及方法 | 第17-19页 |
| 第二章 细胞自动机的方法及理论 | 第19-40页 |
| 2．1 细胞自动机的基本概念 | 第19-22页 |
| 2．1．1 细胞自动机的定义 | 第19-20页 |
| 2．1．2 细胞自动机的分类 | 第20页 |
| 2．1．3 细胞自动机的一般特点 | 第20-22页 |
| 2．2 细胞自动机的演化与计算理论 | 第22-28页 |
| 2．2．1 一维简单CA | 第22-23页 |
| 2．2．2 CA演化的位形与形式语言描述 | 第23-26页 |
| 2．2．3 90规则与Turing机 | 第26-28页 |
| 2．3 EDCA的演化规则 | 第28-32页 |
| 2．3．1 EDCA演化规则的函数形式 | 第29-30页 |
| 2．3．2 EDCA一些演化规则的性质 | 第30-32页 |
| 2．4 用于模拟热流体力学的13-bit多速格子气自动机理论 | 第32-40页 |
| 2．4．1 13-bit多速正六边形LGA模型 | 第32页 |
| 2．4．2 13-bit多速正六边形LGA模型的理论分析 | 第32-40页 |
| 第三章 几种典型的细胞自动机模型 | 第40-55页 |
| 3．1 格子Boltzmann方法 | 第40-43页 |
| 3．1．1 空间划分 | 第40-41页 |
| 3．1．2 细胞的局域——邻居 | 第41页 |
| 3．1．3 格子Boltzmann方法的演化函数 | 第41-43页 |
| 3．1．4 边界处理 | 第43页 |
| 3．2 用于交通流模拟的细胞自动机模型 | 第43-50页 |
| 3．2．1 模拟交通流研究基本参量的细胞自动机模型 | 第44-47页 |
| 3．2．2 O Biham细胞自动机模型 | 第47-50页 |
| 3．3 基于弹簧滑块模型的细胞自动机 | 第50-53页 |
| 3．4 用于专家系统不确定性归纳型推理机制的细胞自动机模型 | 第53-55页 |
| 3．4．1 细胞自动机模型的形式化 | 第53页 |
| 3．4．2 描述状态与变态的语言场 | 第53-55页 |
| 第四章 细胞自动机在杆系结构力学分析中的应用 | 第55-66页 |
| 4．1 细胞自动机用于杆系结构力学分析的可行性研究 | 第55页 |
| 4．1．1 局部作用原理 | 第55页 |
| 4．1．2 物体受力过程中的自组织现象 | 第55页 |
| 4．2 杆系结构的细胞自动机模型 | 第55-57页 |
| 4．2．1 元胞的组成 | 第55-56页 |
| 4．2．2 元胞的力学模型 | 第56-57页 |
| 4．2．3 CA计算步骤与框图 | 第57页 |
| 4．3 提高细胞自动机计算速度的加速方法 | 第57-59页 |
| 4．4 算例 | 第59-66页 |
| 第五章 结论 | 第66-67页 |
| 5．1 细胞自动机在杆系结构中的成功应用 | 第66页 |
| 5．2 细胞自动机方法与传统计算方法的比较 | 第66页 |
| 5．3 展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-88页 |
