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涡流测试信号处理系统研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-7页
第一章 绪论第7-11页
 §1.1 论文研究的目的和意义第7-8页
 §1.2 国内外研究现状第8-9页
 §1.3 课题的实施方案第9-11页
第二章 被检信号特点分析第11-23页
 §2.1 涡流检测基本原理第11-12页
 §2.2 趋肤效应第12-13页
 §2.3 阻抗分析法第13-18页
 §2.4 影响线圈阻抗的因素第18-20页
 §2.5 渗碳材料的特性第20-23页
第三章 测试及分析条件第23-28页
 §3.1 检测装置第23页
 §3.2 信号分析方法的确定第23-25页
 §3.3 测试参数优化第25-28页
第四章 信号分析原理及方法第28-39页
 §4.1 数据采集与处理第28-32页
 §4.2 加窗处理第32-35页
 §4.3 频域分析第35-39页
第五章 涡流检测信号的神经网络分类法第39-52页
 §5.1 神经网络基本原理和功能第39-43页
 §5.2 基于误差反向传播训练算法的神经网络第43-48页
 §5.3 网络参数的选择第48-52页
第六章 结果分析第52-64页
 §6.1 特征矢量提取结果第52-58页
 §6.2 神经网络分类结果第58-64页
结束语第64-66页
参考文献第66-71页
致谢第71页

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