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三维几何外形的自动视觉检测技术研究

致谢第1-3页
中文摘要第3-5页
英文摘要第5-10页
引言第10-14页
第一章 自动视觉检测系统概述第14-24页
 §1.1 自动视觉检测第14-17页
  §1.1.1 视觉检测的定义第14-15页
  §1.1.2 自动检测的优势第15-17页
 §1.2 工业检测系统发展概况第17-24页
  §1.2.1 自动检测系统的浏览第17-19页
  §1.2.2 自动检测系统的分类第19-22页
  §1.2.3 自动检测技术第22-24页
第二章 三维几何外形检测的原理第24-32页
 §2.1 三维检测系统第24-26页
  §2.1.1 三维检测系统的特点第24-25页
  §2.1.2 三维检测系统的构成第25-26页
 §2.2 三维检测技术第26-29页
  §2.2.1 基于特征的三维检测技术第26-27页
  §2.2.2 基于体积的三维检测技术第27-29页
 §2.3 多传感器的三维几何外形检测系统第29-32页
  §2.3.1 传感数据获取方法第30页
  §2.3.2 建立八叉树模型方法第30-31页
  §2.3.3 配准与比较过程第31-32页
第三章 深度信息获取与三维重建技术第32-52页
 §3.1 从二维灰度图像恢复三维几何结构第32-35页
  §3.1.1 立体视觉第32-33页
  §3.1.2 运动视觉第33-34页
  §3.1.3 结构光测距系统第34-35页
 §3.2 多基线立体视觉第35-40页
  §3.2.1 逆深度SSSD评价函数第36-37页
  §3.2.2 SSSD函数的性能分析第37-39页
  §3.2.3 多基线体视算法第39-40页
 §3.3 多基线运动体视和结构光深度成像法第40-43页
  §3.3.1 改进的多基线运动体视第41-42页
  §3.3.2 结构光深度成像方法第42-43页
 §3.4 物体的三维表示和重建第43-52页
  §3.4.1 物体的三维表示方法第44-46页
  §3.4.2 传感数据的八叉树建模方法第46-52页
第四章 货件外形检测系统的总体结构第52-64页
 §4.1 货件检测问题描述第52-54页
 §4.2 外形检测系统的总体结构第54-59页
  §4.2.1 红外传感系统第55-57页
  §4.2.2 增量编码器Encoder第57页
  §4.2.3 数据获取计算机DAC第57-58页
  §4.2.4 数据校验计算机PVC第58-59页
 §4.3 红外光束传感器第59-64页
第五章 外形数据的获取第64-76页
 §5.1 扫描数据格式第64-65页
 §5.2 扫描数据的传输第65-68页
  §5.2.1 MAC和DAC之间的串行通讯第66-67页
  §5.2.2 DAC和PVC之间的TCP/IP通讯第67-68页
 §5.3 客户/服务器的WinSockets网络编程第68-73页
  §5.3.1 网间进程通信第69页
  §5.3.2 客户/服务器模式第69-70页
  §5.3.3 套接字编程原理第70-72页
  §5.3.4 PVC和DAC间的WinSocket网络编程第72-73页
 §5.4 DAC软件处理流程第73-76页
第六章 外形数据的计算第76-98页
 §6.1 外形数据的前处理过程第76-83页
  §6.1.1 扫描数据的预处理第77-80页
  §6.1.2 构造货件的八叉树模型第80-83页
 §6.2 外形数据计算第83-95页
  §6.2.1 标准舱位模型第83-85页
  §6.2.2 确定货件的位置第85-87页
  §6.2.3 确定舱位盒的各个顶点坐标第87-90页
  §6.2.4 计算各面的突起程度第90-92页
  §6.2.5 外形数据计算第92-95页
 §6.3 外形检测系统接口设计第95-97页
 §6.4 外形检测系统性能测试第97-98页
结束语第98-102页
参考文献第102-114页
附录第114-116页
作者简介第116页
攻读博士学位期间发表的学术论文第116页

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