辽宁省创新型企业评价研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第11-16页 |
| ·创新型企业及相关的概念分析 | 第11-14页 |
| ·评价研究方法概述 | 第14-15页 |
| ·创新型企业评价体系分析 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文创新点 | 第17-18页 |
| ·本文的研究目的及意义 | 第18-19页 |
| 第二章 创新型企业概述 | 第19-25页 |
| ·创新型企业的界定 | 第19-23页 |
| ·创新型企业的相关概述 | 第19-20页 |
| ·创新型企业的内涵 | 第20-21页 |
| ·创新型企业的特征 | 第21-22页 |
| ·创新型企业的判别标准 | 第22-23页 |
| ·创新型企业的优势 | 第23页 |
| ·创新型企业与传统企业的区别 | 第23-25页 |
| 第三章 创新型企业评价指标体系建立 | 第25-30页 |
| ·创新型企业评价指标体系基本原则 | 第25页 |
| ·评价指标体系设计 | 第25-28页 |
| ·创新能力层次的指标 | 第26-27页 |
| ·效益能力层次的指标 | 第27页 |
| ·发展能力层次的指标 | 第27-28页 |
| ·指标结构 | 第28-30页 |
| 第四章 创新型企业评价模型建立 | 第30-51页 |
| ·评价方法分析 | 第30-35页 |
| ·评价方法比较 | 第30-33页 |
| ·评价方法的选取 | 第33-35页 |
| ·BP网络结构设计 | 第35-40页 |
| ·BP神经网络基本原理 | 第35页 |
| ·BP神经网络结构 | 第35-38页 |
| ·神经元连接方式 | 第38-39页 |
| ·模型结构确定 | 第39-40页 |
| ·BP神经网络自学习功能 | 第40页 |
| ·基于BP神经网络的创新型企业评价模型 | 第40-51页 |
| ·评价模型构建思路和方法 | 第40-41页 |
| ·确定神经网络参数 | 第41-42页 |
| ·指标基本数据推导 | 第42-43页 |
| ·传递函数推导 | 第43-46页 |
| ·计算方差 | 第46-48页 |
| ·算法优化 | 第48-51页 |
| 第五章 辽宁省创新型企业评价分析 | 第51-61页 |
| ·辽宁省企业创新现状分析 | 第51-53页 |
| ·辽宁省大中型企业创新的基础状况 | 第51页 |
| ·辽宁省大中型企业创新投入状况 | 第51-52页 |
| ·辽宁省技术创新服务体系建设状况 | 第52页 |
| ·辽宁省现行技术创新的经济体制环境情况 | 第52-53页 |
| ·辽宁省创新示范企业基本条件和评价对象的选取标准 | 第53-54页 |
| ·创新型企业评价程序 | 第54-55页 |
| ·辽宁省创新型企业评价案例分析 | 第55-58页 |
| ·评价目标 | 第55-56页 |
| ·案例分析 | 第56-58页 |
| ·辽宁省创新型企业发展对策及建议 | 第58-61页 |
| ·辽宁省创新型企业自我调控机制的建立 | 第58-60页 |
| ·政府对企业创新进行宏观调控和政策支持 | 第60-61页 |
| 第六章 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录A BP神经网络程序 | 第64-77页 |
| 在学研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
