视频监控中多人体目标检测与跟踪方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文背景及意义 | 第9页 |
| ·人体跟踪的研究现状 | 第9-11页 |
| ·本人主要工作及论文内容安排 | 第11-13页 |
| 第2章 人体目标的检测与提取 | 第13-21页 |
| ·人体目标检测方法介绍 | 第13-15页 |
| ·人体目标的提取 | 第15-17页 |
| ·图像的预处理 | 第15页 |
| ·前景区域的提取 | 第15-17页 |
| ·人体阴影的去除 | 第17-20页 |
| ·阴影存在与否的判断 | 第17-18页 |
| ·阴影去除的方法 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于预测和单人判断的跟踪 | 第21-38页 |
| ·目标的几何形状 | 第21-27页 |
| ·目标边界提取 | 第22-25页 |
| ·单个人体的判断标准 | 第25-27页 |
| ·人体目标的预测算法 | 第27-34页 |
| ·随机线性离散系统的数学模型 | 第28-29页 |
| ·Kalman滤波原理 | 第29-32页 |
| ·Kalman滤波器在跟踪中的应用 | 第32-34页 |
| ·跟踪结果分析 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于颜色特征的多人体跟踪 | 第38-57页 |
| ·人体特征的建立 | 第38-42页 |
| ·人体颜色模型的分析 | 第39-40页 |
| ·人体目标预处理 | 第40-42页 |
| ·颜色块的初步提取 | 第42-51页 |
| ·ISODATA算法原理 | 第42-44页 |
| ·简化的 ISODATA算法的颜色聚类 | 第44-51页 |
| ·基于颜色块的人体跟踪方法 | 第51-54页 |
| ·跟踪的主要步骤 | 第51-52页 |
| ·颜色块的特征匹配 | 第52-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 研究生履历 | 第67页 |
