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基于哼唱的音乐检索

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-12页
   ·研究背景第7-8页
   ·研究现状第8-9页
   ·研究内容及其难点第9-11页
     ·本文研究内容第9页
     ·本文所涉及的问题第9-11页
   ·论文的组织与结构第11-12页
2 音频的基本理论第12-21页
   ·声音的基本理论第12-13页
   ·音频文件格式第13-15页
   ·声音特性第15-20页
     ·声音的基本特性第15-17页
     ·音乐信号处理特性第17-20页
   ·本章小结第20-21页
3 音频信号预处理第21-26页
   ·去噪第21-23页
     ·音频信号的滤波第21页
     ·音频去噪第21-23页
   ·预加重第23页
   ·加窗和分帧第23-25页
   ·本章小结第25-26页
4 特征提取第26-35页
   ·特征提取第26-32页
     ·特征选取第26-27页
     ·基频提取第27-31页
     ·切分音符第31-32页
   ·MIDI音乐第32-34页
     ·MIDI音乐特征提取第33-34页
   ·本章小结第34-35页
5 音乐检索算法研究及模式匹配第35-50页
   ·隐马尔可夫模型基本理论第35-38页
     ·马尔可夫链第35-36页
     ·隐马尔可夫的基本思想第36-38页
   ·隐马尔可夫模型的三个基本问题第38-42页
   ·隐马尔可夫模型的类别第42-43页
   ·基于音高差的隐马尔可夫模型第43-48页
     ·基于音高差的隐马尔可夫模型建立第43-45页
     ·基于音高差的隐马尔可夫模型的初始参数设置第45-46页
     ·模型训练及其匹配第46-48页
   ·音长的相似度第48-50页
6 系统实现第50-59页
   ·引言第50页
   ·系统概述第50-51页
     ·系统流程第50页
     ·功能模块第50-51页
   ·系统的主要功能及实现第51-54页
     ·哼唱音乐文件录入第51页
     ·音频信号的预处理第51-52页
     ·切分音符第52页
     ·特征提取第52-53页
     ·模型训练及其模型匹配第53-54页
   ·实验系统性能评价第54-58页
     ·不同情形下的哼唱测试第55-56页
     ·各因素对系统结果的影响第56-58页
   ·本章小结第58-59页
7 总结与展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-64页

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