一种校园卡欺诈检测模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文研究的背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关理论与研究 | 第14-24页 |
| ·信用卡欺诈检测 | 第14-16页 |
| ·信用卡欺诈检测的研究方法 | 第14-16页 |
| ·信用卡欺诈检测的产品 | 第16页 |
| ·校园卡欺诈的研究 | 第16-18页 |
| ·校园卡欺诈问题的来源 | 第16-17页 |
| ·校园卡欺诈问题的研究 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第18页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络 | 第19-23页 |
| ·神经网络概论 | 第20-21页 |
| ·BP神经网络 | 第21-22页 |
| ·BP神经网络的特点 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 校园卡欺诈检测FDCC模型 | 第24-36页 |
| ·校园卡欺诈检测的研究思路 | 第24-25页 |
| ·校园卡欺诈相关定义 | 第25-27页 |
| ·FDCC模型 | 第27-28页 |
| ·工作流程 | 第28-29页 |
| ·FDCC模型关键算法与模块 | 第29-34页 |
| ·卡库对账算法 | 第29-31页 |
| ·数据预处理模块 | 第31-32页 |
| ·规则处理模块 | 第32页 |
| ·神经网络检测模块 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第4章 神经网络欺诈检测模块 | 第36-42页 |
| ·模型设计 | 第36-38页 |
| ·BP神经网络拓扑结构 | 第36-37页 |
| ·BP神经网络的数据分析 | 第37-38页 |
| ·模型训练 | 第38-40页 |
| ·训练过程 | 第38-40页 |
| ·训练终止条件 | 第40页 |
| ·神经网络处理 | 第40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第5章 实验 | 第42-52页 |
| ·实验平台与工具 | 第42-43页 |
| ·实验平台 | 第42页 |
| ·实验工具MATLAB | 第42-43页 |
| ·实验目的与方案 | 第43页 |
| ·实验过程 | 第43-48页 |
| ·实验数据来源与分析 | 第43-44页 |
| ·卡库对帐 | 第44-46页 |
| ·规则库检测 | 第46页 |
| ·数据预处理 | 第46-48页 |
| ·神经网络欺诈检测 | 第48页 |
| ·实验评价指标 | 第48-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第6章 总结与工作展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·进一步的研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 在学期间发表的论文及参加课题 | 第60页 |
