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8×8越野汽车ADM系统综合控制策略的研究

提要第1-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·引言第7-8页
   ·防滑控制技术简介第8-9页
     ·简易装置第8页
     ·多轴驱动第8页
     ·差速锁及限滑差速器(LSD)第8页
     ·防滑控制系统第8-9页
   ·差速锁防滑控制技术第9页
   ·军用越野汽车装备ADM 系统的意义第9-10页
   ·本文研究工作内容第10-12页
第二章 ADM 系统第12-24页
   ·ADM 系统简介及发展概况第12-15页
     ·ADM 系统的发展概况第12-14页
     ·H 型传动系第14页
     ·ADM 系统简介第14-15页
   ·ADM 系统的组成第15-17页
     ·硬件部分第15-16页
     ·软件部分第16-17页
   ·ADM 系统的工作原理第17-19页
   ·ADM 系统的基本控制策略第19-22页
     ·各级差速锁及驱动啮合装置的工况分析第19-20页
     ·ADM 系统对各级差速锁及驱动啮合装置的分级控制策略第20-22页
     ·ADM 系统对整车的总体控制要求第22页
   ·前期研究存在的不足及对策第22-23页
   ·本章内容小结第23-24页
第三章 行驶状态识别技术第24-41页
   ·概述第24-25页
   ·基于动力学的坡路行驶状态识别第25-29页
   ·坡路行驶状态模糊识别技术第29-34页
     ·语言变量及其语言值的确定第29页
     ·语言变量的模糊化及各隶属度函数的确定第29-30页
     ·模糊推理规则的设计第30-31页
     ·模糊控制算法及解模糊判决方式的确定[21]第31页
     ·模糊识别查询表的构建第31-32页
     ·坡路模糊逻辑识别模块的验证第32-34页
   ·转向行驶状态识别第34-40页
   ·本章内容小结第40-41页
第四章 路面状况识别技术第41-64页
   ·概述第41-42页
   ·地面—轮胎动力学模型第42-49页
     ·轮胎模型第42-45页
     ·地面—轮胎模型第45-49页
   ·基于BP 神经网络的路面识别第49-59页
     ·BP 神经网络技术第49-50页
     ·模型结构的确定第50-52页
     ·学习样本的确定第52-53页
     ·网络的训练与测试第53-59页
   ·识别性能验证第59-63页
   ·本章内容小结第63-64页
第五章 基于STATEFLOW 的ADM 综合控制策略研究第64-81页
   ·STATEFLOW 功能简介第64-66页
     ·有限状态机简介第64-65页
     ·Stateflow 的原理及功能简介第65-66页
   ·ADM 控制器设计第66-69页
     ·坡路行驶状态和路面状况识别器第67-68页
     ·信号生成器设计第68-69页
   ·仿真验证第69-80页
     ·综合控制策略仿真模型的建立第69-73页
     ·仿真结果及分析第73-80页
   ·本章内容小结第80-81页
第六章 全文总结第81-83页
参考文献第83-87页
摘要第87-90页
ABSTRACT第90-94页
致谢第94页

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