GIS支持下基于支持向量机的滑坡灾害危险性评价研究--以莆田市仙游县为例
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题依据与研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·GIS在滑坡灾害危险性评价中的研究现状 | 第10-11页 |
| ·支持向量机研究及应用现状 | 第11-14页 |
| ·论文的研究内容和技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 研究区环境地质条件 | 第16-26页 |
| ·概况 | 第16-22页 |
| ·气象、水文、植被 | 第16-17页 |
| ·地形地貌 | 第17-18页 |
| ·地质概况 | 第18-20页 |
| ·岩土体地质特征 | 第20-22页 |
| ·地下水 | 第22页 |
| ·人类工程活动现状 | 第22页 |
| ·地质灾害发育特征 | 第22-25页 |
| ·地质灾害发育类型 | 第22-23页 |
| ·地质灾害分布现状 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 仙游县地质灾害数据库建立 | 第26-40页 |
| ·开发平台的选择和资料来源 | 第26页 |
| ·开发平台的选择 | 第26页 |
| ·资料来源 | 第26页 |
| ·地质灾害空间数据层的设计 | 第26-31页 |
| ·基础类数据 | 第27-30页 |
| ·地质灾害类数据 | 第30-31页 |
| ·地质灾害数据库建立方法与流程 | 第31-37页 |
| ·数据的收集与整理 | 第32页 |
| ·图形数据库建立 | 第32-36页 |
| ·属性数据库建立 | 第36页 |
| ·图形数据库与属性数据库的连接 | 第36-37页 |
| ·地质灾害空间数据库的信息检索查询 | 第37-39页 |
| ·图形信息查询 | 第38页 |
| ·数据库信息查询 | 第38-39页 |
| ·缓冲区分析 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 支持向量机基本原理 | 第40-54页 |
| ·概述 | 第40页 |
| ·统计学习理论 | 第40-44页 |
| ·经验风险最小化原则 | 第41-42页 |
| ·VC维 | 第42-43页 |
| ·推广能力的界 | 第43页 |
| ·结构风险最小化原则 | 第43-44页 |
| ·支持向量机 | 第44-50页 |
| ·线性支持向量机 | 第44-46页 |
| ·非线性支持向量机 | 第46-50页 |
| ·SVM的泛化性能 | 第50-51页 |
| ·影响学习机器泛化性的因素 | 第50-51页 |
| ·SVM的泛化性能 | 第51页 |
| ·各种变形的支持向量机算法 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于SVM仙游县滑坡灾害危险性评价 | 第54-67页 |
| ·仙游县滑坡地质灾害危险性评价指标体系的确定 | 第54-60页 |
| ·高程指标 | 第55页 |
| ·岩土体类型 | 第55-57页 |
| ·坡度指标 | 第57页 |
| ·坡向指标 | 第57-59页 |
| ·降雨指标 | 第59页 |
| ·植被 | 第59-60页 |
| ·评价指标的量化 | 第60-61页 |
| ·SVM滑坡灾害危险性评价 | 第61-65页 |
| ·结果评价分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第76页 |
