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车辆自动驾驶中的速度跟踪控制策略研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-19页
   ·引言第10-11页
     ·问题的提出和研究的意义第10页
     ·改善车速控制性能的途径第10-11页
   ·国内外速度控制策略的研究现状第11-15页
     ·传统的车速控制策略第11-12页
     ·基于现代控制理论的车速控制策略第12-13页
     ·智能控制策略用于车速控制第13-15页
   ·论文的研究方向和主要内容第15-19页
2 模糊控制技术基础第19-44页
   ·引言第19页
   ·模糊数学知识第19-25页
     ·模糊集合第19-22页
     ·模糊关系第22-23页
     ·语言变量及限定词第23页
     ·IF-THEN 规则的解释第23-25页
     ·隶属函数的理论确定方法第25页
   ·模糊系统设计第25-37页
     ·模糊系统第25-27页
     ·模糊系统的组成第27-30页
     ·几类模糊系统的公式第30-32页
     ·模糊系统的设计方法第32-37页
   ·自适应模糊控制第37-43页
     ·一般非线性系统的自适应模糊控制第38-40页
     ·基于输入—输出线性化的自适应模糊控制系统的设计第40-43页
   ·本章小结第43-44页
3 车速跟踪模糊自适应控制器的设计第44-61页
   ·引言第44页
   ·模糊自适应PID 速度控制器的设计第44-57页
     ·增量式 PID 控制第44-45页
     ·模糊 PID 自适应速度控制器的设计第45-57页
   ·仿真实验第57-60页
   ·本章小结第60-61页
4 车速跟踪模糊自适应控制器的改进第61-79页
   ·引言第61页
   ·免疫反馈机制用于车速跟踪控制的可行性分析第61-65页
     ·免疫系统的内容和特点第61-62页
     ·免疫算法第62-64页
     ·免疫反馈机理第64-65页
   ·引入免疫反馈的模糊自适应控制算法设计第65-69页
     ·免疫反馈控制的引入第65-67页
     ·免疫反馈规律的模糊自调整第67-69页
     ·ID 参数的模糊自调整第69页
   ·仿真与分析第69-78页
     ·仿真实验第69-77页
     ·结果分析第77-78页
   ·本章小结第78-79页
5 基于离线建模的控制算法仿真第79-88页
   ·引言第79页
   ·控制对象的BP 网络模型的建立第79-83页
   ·基于对象模型的跟踪控制算法仿真第83-86页
   ·仿真结论分析第86-87页
   ·本章小结第87-88页
6 总结与展望第88-90页
   ·总结第88-89页
   ·展望第89-90页
参考文献第90-94页
附录一:模糊 PID 自适应控制算法规则库(49 条)第94-96页
附录二:PID 参数增量的模糊调整控制表第96-97页
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果第97-98页
致谢第98页

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