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遗传算法在地区电网无功优化模块中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1. 绪论第8-18页
   ·引言第8页
   ·无功优化的特点第8-9页
   ·无功优化的目的和意义第9-10页
   ·无功优化问题的研究现状第10-16页
     ·经典的无功优化算法第10-13页
     ·人工智能的无功优化算法第13-16页
   ·本文的主要工作第16-18页
2. 无功优化相关技术介绍第18-24页
   ·引言第18页
   ·无功优化的基本概念第18-19页
   ·无功平衡与电压水平的关系第19-20页
   ·无功功率与有功网损的关系第20-21页
   ·常用的无功控制设备介绍第21-23页
     ·同步发电机第21-22页
     ·无功补偿装置第22-23页
     ·有载调压变压器第23页
   ·本章小结第23-24页
3. 无功优化的数学模型第24-28页
   ·约束方程第24-25页
     ·功率约束方程第24页
     ·变量约束条件第24-25页
   ·目标函数第25-26页
   ·数学模型的优势第26-27页
   ·本章小结第27-28页
4. 基于改进遗传算法的无功优化第28-49页
   ·引言第28页
   ·遗传算法综述第28-38页
     ·概述第28-30页
     ·遗传算法相关术语第30-31页
     ·遗传算法的特点第31-32页
     ·遗传算法的应用步骤第32页
     ·遗传算法的求解过程第32-38页
   ·遗传算法在无功优化中的改进及应用第38-48页
     ·遗传算法在无功优化中的改进第38-44页
     ·遗传算法在无功优化中的应用第44-48页
   ·本章小结第48-49页
5. 具体应用的分析与验证第49-57页
     ·IEEE-30 节点系统分析第49-56页
   ·本章小结第56-57页
6. 结束语第57-59页
   ·课题总结第57页
   ·课题展望第57-58页
   ·题外感想第58-59页
参考文献第59-62页
攻读学位期间发表的论文第62-63页
致谢第63页

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