| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·视频对象分割的基本概念 | 第13-16页 |
| ·视频对象的定义 | 第13页 |
| ·视频对象分割的概念 | 第13-14页 |
| ·视频对象分割的意义 | 第14-16页 |
| ·视频对象分割的现状与存在问题 | 第16页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 视频对象分割技术 | 第18-31页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·静态图像分割技术 | 第19-22页 |
| ·基于边界的分割技术 | 第19-20页 |
| ·基于区域的分割技术 | 第20-22页 |
| ·视频对象分割 | 第22-29页 |
| ·半自动分割 | 第22-25页 |
| ·全自动分割 | 第25-29页 |
| ·视频对象分割技术的评价 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于帧差高阶统计和小波边缘检测的VOP分割方法 | 第31-46页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·基于统计的变化检测 | 第31-35页 |
| ·四阶矩检测器 | 第32-34页 |
| ·基于二次帧差的四阶矩提取运动目标轮廓的方法 | 第34-35页 |
| ·小波多尺度边缘检测 | 第35-40页 |
| ·小波变换的理论基础 | 第36-39页 |
| ·小波多尺度融合的图像边缘检测算法 | 第39-40页 |
| ·对象二值模板的建立 | 第40-45页 |
| ·物体内部填充 | 第41-42页 |
| ·基于形态学的模板处理 | 第42-45页 |
| ·VOP提取 | 第45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于HAUSDORFF跟踪器的后续帧的VOP分割方法 | 第46-56页 |
| ·引言 | 第46-48页 |
| ·HAUSDORFF跟踪器 | 第48-51页 |
| ·Hausdorff距离 | 第48-49页 |
| ·Chamfer距离变换 | 第49-50页 |
| ·Hausdorff距离的实现 | 第50-51页 |
| ·模型跟踪 | 第51-52页 |
| ·模型更新 | 第52-54页 |
| ·VOP提取 | 第54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63-64页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第64页 |