| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| ·课题研究的意义 | 第12页 |
| ·视频对象分割与跟踪技术 | 第12-20页 |
| ·视频对象分割技术 | 第14-18页 |
| ·视频对象跟踪技术 | 第18-20页 |
| ·基于活动轮廓模型的图像处理技术 | 第20-23页 |
| ·论文主要内容及安排 | 第23-24页 |
| 第2章 几何活动轮廓模型 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·曲线演化理论 | 第25-27页 |
| ·水平集方法 | 第27-32页 |
| ·水平集方法介绍 | 第27-28页 |
| ·水平集方法分类 | 第28-29页 |
| ·水平集方法的数值求解 | 第29-32页 |
| ·几何活动轮廓模型 | 第32-37页 |
| ·几何活动轮廓模型 | 第32-35页 |
| ·几何曲线演化的水平集表示 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于图像差分技术和几何活动轮廓模型的图像分割 | 第38-49页 |
| ·提取图像的运动信息 | 第38-40页 |
| ·结合图像运动信息和几何曲线演化算法视频对象分割 | 第40-42页 |
| ·水平集数值计算问题 | 第42-48页 |
| ·水平集快速改进算法 | 第42-46页 |
| ·水平集函数的初始化 | 第46-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于Kalman滤波和活动轮廓模型的目标跟踪算法 | 第49-56页 |
| ·线性运动模型 | 第49-51页 |
| ·随机运动 | 第50页 |
| ·匀速运动 | 第50页 |
| ·匀加速运动 | 第50-51页 |
| ·Kalman滤波原理 | 第51-53页 |
| ·基于Kalman滤波和活动轮廓模型的目标跟踪方法 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 工作总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文的主要工作 | 第56页 |
| ·工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63-64页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第64页 |
