信息检索中的排序与相关度计算研究
摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-15页 |
·研究背景及意义 | 第12页 |
·相关研究及发展 | 第12-14页 |
·本文的工作 | 第14页 |
·本文的组织 | 第14-15页 |
第二章 信息检索 | 第15-28页 |
·引言 | 第15页 |
·信息检索的基本原理 | 第15-16页 |
·信息检索模型 | 第16-21页 |
·信息检索应用 | 第21-26页 |
·分类与聚类 | 第21-23页 |
·Web信息检索 | 第23-25页 |
·Deep Web信息检索 | 第25-26页 |
·评价指标 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 面向Web数据的全文检索系统 | 第28-36页 |
·背景介绍 | 第28页 |
·系统描述 | 第28-32页 |
·基于Web多特征的相关度及排序算法 | 第32-34页 |
·评测结果及分析 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 面向主题的网页排序算法 | 第36-44页 |
·背景介绍 | 第36-37页 |
·基于链接特征的网页排序及相关研究 | 第37-38页 |
·面向主题的网页排序算法 | 第38-41页 |
·实验 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第五章 Deep Web数据库表相关度计算方法 | 第44-60页 |
·背景介绍 | 第44-45页 |
·基本概念 | 第45-48页 |
·利用分层模糊集合的相关度计算方法 | 第48-52页 |
·利用本体和模糊集的相关度计算方法 | 第52-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第六章 总结和探讨 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67-68页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第68页 |