信息检索中的排序与相关度计算研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第12页 |
| ·相关研究及发展 | 第12-14页 |
| ·本文的工作 | 第14页 |
| ·本文的组织 | 第14-15页 |
| 第二章 信息检索 | 第15-28页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·信息检索的基本原理 | 第15-16页 |
| ·信息检索模型 | 第16-21页 |
| ·信息检索应用 | 第21-26页 |
| ·分类与聚类 | 第21-23页 |
| ·Web信息检索 | 第23-25页 |
| ·Deep Web信息检索 | 第25-26页 |
| ·评价指标 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 面向Web数据的全文检索系统 | 第28-36页 |
| ·背景介绍 | 第28页 |
| ·系统描述 | 第28-32页 |
| ·基于Web多特征的相关度及排序算法 | 第32-34页 |
| ·评测结果及分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 面向主题的网页排序算法 | 第36-44页 |
| ·背景介绍 | 第36-37页 |
| ·基于链接特征的网页排序及相关研究 | 第37-38页 |
| ·面向主题的网页排序算法 | 第38-41页 |
| ·实验 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 Deep Web数据库表相关度计算方法 | 第44-60页 |
| ·背景介绍 | 第44-45页 |
| ·基本概念 | 第45-48页 |
| ·利用分层模糊集合的相关度计算方法 | 第48-52页 |
| ·利用本体和模糊集的相关度计算方法 | 第52-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结和探讨 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67-68页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第68页 |