| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-15页 |
| ·选题背景与意义 | 第6-8页 |
| ·选题背景 | 第6-7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·财务预警理论的发展 | 第8-9页 |
| ·神经网络理论的演变 | 第9-11页 |
| ·神经网络应用于经济预测与预警的研究成果 | 第11-12页 |
| ·论文的研究思路及主要内容 | 第12-15页 |
| 第二章 财务预警的理论基础 | 第15-22页 |
| ·财务风险 | 第15-16页 |
| ·财务预警与财务预警模型 | 第16-19页 |
| ·基于BP神经网络的财务预警模型 | 第19-22页 |
| 第三章 电力企业财务预警模型警度的界定与指标体系的建立 | 第22-36页 |
| ·目标输出的定义——电力企业财务危机警度的确定 | 第22-25页 |
| ·传统财务危机定义 | 第22-24页 |
| ·电力企业财务危机警度的界定 | 第24-25页 |
| ·输入变量的选择——电力企业财务预警指标的选取 | 第25-32页 |
| ·偿债能力指标 | 第26-27页 |
| ·盈利能力指标 | 第27-28页 |
| ·营运能力指标 | 第28-29页 |
| ·成长能力指标 | 第29-30页 |
| ·现金流量指标 | 第30页 |
| ·市场价值维度指标 | 第30-32页 |
| ·输入变量的优化——因子分析 | 第32-36页 |
| 第四章 基于BP神经网络的电力企业财务预警模型的构建 | 第36-44页 |
| ·实验数据的筛选 | 第36-38页 |
| ·电力企业样本的选择 | 第36-37页 |
| ·财务危机模型的预测期 | 第37页 |
| ·样本目标输出的定义和输入变量的计算 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络的设计和创建 | 第38-41页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第38-40页 |
| ·BP神经网络的创建 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络的训练和仿真 | 第41-44页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第41-42页 |
| ·BP神经网络的仿真及其结果 | 第42-44页 |
| 第五章 "华银电力"财务危机预警分析 | 第44-48页 |
| ·企业概况 | 第44页 |
| ·预警流程设计 | 第44-45页 |
| ·华银电力的财务预警论证 | 第45-48页 |
| 第六章 结论与展望 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第48页 |
| ·研究不足与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第54页 |