面向话题的事件信息融合研究与实现
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题提出 | 第9-10页 |
| ·一些基本术语 | 第10-11页 |
| ·本文研究目标 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 事件信息融合的相关研究 | 第14-27页 |
| ·信息抽取概述 | 第14-20页 |
| ·命名实体识别 | 第15-16页 |
| ·实体关系抽取 | 第16-17页 |
| ·指代消解 | 第17-18页 |
| ·事件信息抽取 | 第18-20页 |
| ·信息融合概述 | 第20-24页 |
| ·信息融合的概念及定义 | 第20页 |
| ·信息融合的基本步骤 | 第20-21页 |
| ·信息融合常用算法 | 第21-23页 |
| ·信息融合的研究现状 | 第23-24页 |
| ·其它相关研究 | 第24-26页 |
| ·话题探测与跟踪 | 第24-25页 |
| ·多文档自动文摘 | 第25-26页 |
| ·自动问答 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 事件融合系统整体设计 | 第27-32页 |
| ·系统整体结构 | 第27-28页 |
| ·语料准备 | 第28-29页 |
| ·评价指标 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于指代消解的元事件融合 | 第32-57页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·元事件融合基本框架 | 第32-33页 |
| ·事件元素规格化 | 第33-41页 |
| ·时间信息规格化 | 第34-37页 |
| ·命名实体指代消解 | 第37-39页 |
| ·数字规格化 | 第39-40页 |
| ·空间信息规格化 | 第40-41页 |
| ·其它元素规格化 | 第41页 |
| ·共指元事件的聚类 | 第41-49页 |
| ·句子相似度计算 | 第42-44页 |
| ·元事件相似度计算 | 第44-45页 |
| ·聚类算法 | 第45页 |
| ·共指元事件聚类的实验与分析 | 第45-49页 |
| ·事件元素合并 | 第49-56页 |
| ·事件元素可信度计算 | 第49-50页 |
| ·元素值可信度调整 | 第50-52页 |
| ·元素值的融合 | 第52页 |
| ·事件元素融合的实验与分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 话题型事件融合 | 第57-71页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·话题事件信息融合的基本框架 | 第57-58页 |
| ·话题事件表示模型 | 第58-63页 |
| ·事件的表示模型 | 第58-60页 |
| ·基于元事件的话题事件表示模型的定义 | 第60-63页 |
| ·侧面事件与话题事件的相关度计算 | 第63-66页 |
| ·特征提取 | 第63-65页 |
| ·相关度计算 | 第65-66页 |
| ·话题融合的实验与分析 | 第66-70页 |
| ·实验基础 | 第66-67页 |
| ·评价指标的定义 | 第67页 |
| ·实验与结果分析 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-74页 |
| ·本文总结 | 第71-72页 |
| ·未来工作 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
