基于免疫遗传算法的车间调度问题研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-16页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·车间作业调度的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·遗传算法的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 理论基础 | 第16-30页 |
| ·遗传算法 | 第16-23页 |
| ·遗传算法简介 | 第16-18页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第18-21页 |
| ·遗传算法流程 | 第21-22页 |
| ·遗传算法特点及缺陷 | 第22-23页 |
| ·人工免疫算法 | 第23-29页 |
| ·生物学免疫原理 | 第23-26页 |
| ·免疫算法的操作 | 第26-27页 |
| ·免疫算法与遗传算法比较 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 车间作业调度设计 | 第30-42页 |
| ·车间调度问题及特点 | 第30-34页 |
| ·车间调度问题概述 | 第30-31页 |
| ·车间作业调度目标 | 第31-32页 |
| ·车间调度问题的特点 | 第32-33页 |
| ·车间调度问题分类 | 第33-34页 |
| ·车间调度问题的研究方法及趋势 | 第34-38页 |
| ·车间调度问题的研究方法 | 第34-37页 |
| ·车间调度问题的研究发展趋势 | 第37-38页 |
| ·遗传算法在车间调度中的应用分析 | 第38-41页 |
| ·编码 | 第38-39页 |
| ·复制操作 | 第39页 |
| ·交叉操作 | 第39-40页 |
| ·变异操作 | 第40页 |
| ·精英保留策略 | 第40-41页 |
| ·计算工序的开始时间和完工时间 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 改进算法及性能分析 | 第42-54页 |
| ·免疫遗传算法模型及特点 | 第42-45页 |
| ·免疫遗传算法模型 | 第42-44页 |
| ·免疫遗传算法的特点 | 第44-45页 |
| ·改进的免疫遗传算法 | 第45-51页 |
| ·改进算法的提出 | 第45-46页 |
| ·改进算法设计 | 第46-50页 |
| ·算法伪代码 | 第50-51页 |
| ·算法性能分析 | 第51-53页 |
| ·检验改进算法的全局搜索能力 | 第51-52页 |
| ·检验改进算法的多峰值搜索能力 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 仿真车间调度系统设计 | 第54-66页 |
| ·金工车间系统分析 | 第54-58页 |
| ·金工车间加工问题描述 | 第54-56页 |
| ·调度问题数学模型分析 | 第56-58页 |
| ·车间调度系统设计 | 第58-61页 |
| ·改进算法的应用 | 第58-60页 |
| ·仿真系统软件实现 | 第60-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·工作总结 | 第66页 |
| ·工作展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的科研项目 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
