| 内容摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-13页 |
| 图目录 | 第13-15页 |
| 表目录 | 第15-19页 |
| 1 引言 | 第19-51页 |
| ·本体技术研究的热点分析 | 第20-29页 |
| ·本体技术领域的热点分布 | 第22-27页 |
| ·国内本体项目的研究重点 | 第27-29页 |
| ·本体技术相关研究进展 | 第29-51页 |
| ·语义网(Semantic Web) | 第29-30页 |
| ·个性化服务中的本体应用 | 第30-36页 |
| ·个性化用户模型研究 | 第30-31页 |
| ·基于本体的个性化方法研究 | 第31-33页 |
| ·个性化技术应用与实证研究 | 第33-36页 |
| ·大规模知识库建设 | 第36-37页 |
| ·本体匹配与映射 | 第37-38页 |
| ·本体集成与知识融合 | 第38-40页 |
| ·本体的基础理论研究 | 第40页 |
| ·重要机构从事本体项目研究现状综述 | 第40-50页 |
| ·国外相关机构的研究现状 | 第40-43页 |
| ·国内研究机构现状 | 第43-50页 |
| ·对国内外研究现状的总体认识 | 第50-51页 |
| 2 本研究的目的、意义和创新点 | 第51-54页 |
| ·研究内容 | 第51页 |
| ·研究思路 | 第51-53页 |
| ·本研究的目的和意义 | 第53页 |
| ·创新点 | 第53-54页 |
| 3 关于本体的本体论:本体技术研究的热点领域理论分析(上) | 第54-92页 |
| ·本体学习 | 第55-61页 |
| ·本体学习的定义 | 第55-57页 |
| ·本体学习的工具和方法 | 第57-59页 |
| ·本体学习的研究热点 | 第59-61页 |
| ·本体匹配 | 第61-69页 |
| ·本体匹配和本体误匹配的定义 | 第61-64页 |
| ·本体匹配的工具和方法 | 第64-68页 |
| ·GLUE | 第64-66页 |
| ·Semantic Matching | 第66-68页 |
| ·本体匹配的研究热点 | 第68-69页 |
| ·本体映射 | 第69-80页 |
| ·本体映射的定义 | 第69-70页 |
| ·本体映射的过程 | 第70-72页 |
| ·本体映射的工具和方法 | 第72-80页 |
| ·MAFRA | 第72-77页 |
| ·RDFT | 第77-79页 |
| ·PRIOR+ | 第79-80页 |
| ·本体融合 | 第80-86页 |
| ·本体融合的定义 | 第80-81页 |
| ·本体融合的工具和方法 | 第81-86页 |
| ·PROMPT | 第82-84页 |
| ·HCONE | 第84-86页 |
| ·OntoMerge | 第86页 |
| ·本体调节 | 第86-87页 |
| ·本体调节的定义 | 第86-87页 |
| ·本体调节的工具 | 第87页 |
| ·本体校验 | 第87-90页 |
| ·本体校验的定义 | 第87-89页 |
| ·本体校验的方法和工具 | 第89-90页 |
| ·本体进化 | 第90-92页 |
| 4 关于本体的本体论:本体技术研究的热点领域理论分析(下) | 第92-118页 |
| ·本体评价 | 第92-93页 |
| ·本体技术的标准化 | 第93-106页 |
| ·相关概念 | 第93-94页 |
| ·从事本体技术标准化工作的标准制定组织及其项目 | 第94-101页 |
| ·国际标准化组织/国际电工委员会(ISO/IEC) | 第95-96页 |
| ·对象管理组织(OMG) | 第96-97页 |
| ·美国国家标准学会本体标准特别工作组(ANSI Ad Hoc Group on ontology Standards) | 第97页 |
| ·数字企业研究院(DERI) | 第97-98页 |
| ·电气和电子工程师协会(IEEE) | 第98-100页 |
| ·万维网联盟(W3C) | 第100-101页 |
| ·ISO认可的本体表示语言 | 第101-102页 |
| ·Web Service ontology | 第102-105页 |
| ·OWL-S | 第103页 |
| ·SWSF | 第103-104页 |
| ·WSMO | 第104页 |
| ·比较 | 第104-105页 |
| ·结语 | 第105-106页 |
| ·网络标注 | 第106-116页 |
| ·几种主要网络标注方法的介绍 | 第106-114页 |
| ·传统的网络标注方法 | 第106-107页 |
| ·大众标注 | 第107-110页 |
| ·语义标注 | 第110-114页 |
| ·比较分析 | 第114-115页 |
| ·评价 | 第115-116页 |
| ·关于本体的本体论 | 第116-118页 |
| 5 关于顶级本体的理论与实践研究 | 第118-149页 |
| ·概念的领域属性 | 第118-125页 |
| ·问题的提出 | 第118-120页 |
| ·领域本体(DO)中概念的领域属性 | 第120-121页 |
| ·领域本体中的概念 | 第121-122页 |
| ·绝对无关概念 | 第121-122页 |
| ·通用概念 | 第122页 |
| ·相关概念 | 第122页 |
| ·核心概念 | 第122页 |
| ·领域属性的应用——在基于农业初级本体的农业科技文献信息检索中的示例 | 第122-124页 |
| ·"领域属性"解决的问题 | 第124-125页 |
| ·结语 | 第125页 |
| ·顶级本体的比较研究 | 第125-140页 |
| ·BWW体系 | 第127-135页 |
| ·Dolce体系 | 第135-137页 |
| ·BWW本体和Dolce本体的比较 | 第137-138页 |
| ·利用形式化顶级本体的益处 | 第138页 |
| ·顶级本体的评估 | 第138-140页 |
| ·开放许可度 | 第139页 |
| ·结构化 | 第139-140页 |
| ·成熟度 | 第140页 |
| ·顶级本体的OWL转化研究 | 第140-149页 |
| ·转换的规则和方法 | 第141-142页 |
| ·SUMO顶级本体的转换 | 第142-146页 |
| ·类定义的调整 | 第142-143页 |
| ·属性定义的调整 | 第143-145页 |
| ·实例定义的调整 | 第145-146页 |
| ·OpenCyc顶级本体的转换 | 第146-148页 |
| ·结语 | 第148-149页 |
| 6 海量知识的管理方法研究—知识领域建模 | 第149-186页 |
| ·问题的提出 | 第149-160页 |
| ·信息系统与知识 | 第149-150页 |
| ·知识的抽象层次 | 第150-156页 |
| ·管理未经充分整理的知识 | 第156-157页 |
| ·满足有效推理的需要 | 第157-158页 |
| ·知识库逐步完善的动态过程 | 第158-160页 |
| ·知识领域模型 | 第160-174页 |
| ·知识网络与知识距离 | 第160-162页 |
| ·知识运用的局部性与领域范围 | 第162-163页 |
| ·知识抽象层次与知识领域结构 | 第163-165页 |
| ·知识的"普遍—专门"联系与知识领域结构 | 第165-167页 |
| ·知识领域的内容 | 第167-169页 |
| ·知识领域边界与跨领域使用知识的方法 | 第169-170页 |
| ·知识领域建模 | 第170-174页 |
| ·知识领域模型的构成 | 第170-172页 |
| ·知识领域模型推演 | 第172-173页 |
| ·模型的知识领域与时空尺度 | 第173-174页 |
| ·知识领域模型的软件实现 | 第174-186页 |
| ·知识领域的表示方法 | 第174-175页 |
| ·知识活性、领域优先级以及知识信任度 | 第175-176页 |
| ·领域范围的动态计算及领域内容的存取 | 第176-178页 |
| ·领域关系的设定与自动发现 | 第178-180页 |
| ·模型的管理和使用 | 第180-183页 |
| ·模型的管理 | 第180-181页 |
| ·模型的使用 | 第181-183页 |
| ·模型的存储与复用 | 第183页 |
| ·跨领域逻辑推理 | 第183-184页 |
| ·知识库的使用 | 第184-186页 |
| 7 大规模本体开发环境原型系统(LODE)的设计与应用 | 第186-238页 |
| ·知识开发方法的研究 | 第186-205页 |
| ·知识的来源 | 第186-189页 |
| ·利用现有的词表转换 | 第186页 |
| ·从文档内容当中半自动构建本体 | 第186-187页 |
| ·从数据库自动构建本体 | 第187-188页 |
| ·领域专家手工开发和维护本体 | 第188-189页 |
| ·基本方法与流程 | 第189-197页 |
| ·需求分析与测试 | 第197-200页 |
| ·知识开发任务 | 第200-201页 |
| ·项目组织与管理 | 第201-202页 |
| ·知识配置管理 | 第202-205页 |
| ·开发工作的软件环境与工具 | 第205页 |
| ·LODE原型系统的研发 | 第205-232页 |
| ·建立LODE系统的目的和基本思路 | 第205-207页 |
| ·LODE系统客户端 | 第207-225页 |
| ·知识领域管理模块 | 第208-211页 |
| ·知识本体编辑模块 | 第211-216页 |
| ·管理领域词汇 | 第216-218页 |
| ·文档管理与标引模块 | 第218-225页 |
| ·LODE系统服务器端 | 第225-232页 |
| ·知识集中存储 | 第225-227页 |
| ·按照知识领域模型管理知识 | 第227页 |
| ·知识版本与配置管理 | 第227-228页 |
| ·数据库设计与实现 | 第228-231页 |
| ·语义关系数据操作与知识建模 | 第231页 |
| ·其他辅助功能 | 第231-232页 |
| ·LODE与现有信息抽取系统的比较研究 | 第232-238页 |
| ·LODE与GATE的比较分析 | 第232-236页 |
| ·LODE的应用前景 | 第236-238页 |
| 8 结论 | 第238-240页 |
| ·研究中存在的问题 | 第239页 |
| ·后续的研究内容 | 第239-240页 |
| 致谢 | 第240-242页 |
| 参考文献 | 第242-257页 |
| 附件:LODE文档标引与知识采集系统1.0系统使用说明 | 第257-280页 |
| 博士后个人简历 | 第280页 |
| 博士生期间发表的学术论文、专著、重要科研成果 | 第280-282页 |
| 博士后期间发表的学术论文、专著、重要科研成果 | 第282-283页 |
| 永久通信地址 | 第283页 |
