图像分割在足迹分割中的运用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第12-13页 |
| 2 图像分割方法 | 第13-28页 |
| ·基于图像边缘分割 | 第13-16页 |
| ·边缘检测原理 | 第14页 |
| ·边缘检测 | 第14-16页 |
| ·分水岭图像的分割 | 第16-20页 |
| ·分水岭算法的原理 | 第16-17页 |
| ·分水岭算法的数学描述 | 第17-20页 |
| ·基于谱聚类图像分割 | 第20-24页 |
| ·图划分准则 | 第20-23页 |
| ·Laplacian矩阵 | 第23-24页 |
| ·谱聚类算法框架 | 第24页 |
| ·基于图割算法的交互式图像分割 | 第24-28页 |
| ·图分割定义 | 第25-26页 |
| ·交互式图像分割 | 第26-27页 |
| ·Grabcut算法 | 第27-28页 |
| 3 足迹图像分割算法 | 第28-39页 |
| ·足迹图像的采集 | 第28-29页 |
| ·足迹图像的提取 | 第29-34页 |
| ·足迹图像平滑 | 第29-31页 |
| ·足迹图像提取 | 第31-34页 |
| ·足迹图像的凹点检测 | 第34-36页 |
| ·点的谱聚类和匹配 | 第36-37页 |
| ·MATLAB编程实现 | 第37-39页 |
| 4 结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |