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图像分割在足迹分割中的运用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·课题背景与研究意义第9页
   ·研究现状第9-12页
   ·本文的主要工作及内容安排第12-13页
2 图像分割方法第13-28页
   ·基于图像边缘分割第13-16页
     ·边缘检测原理第14页
     ·边缘检测第14-16页
   ·分水岭图像的分割第16-20页
     ·分水岭算法的原理第16-17页
     ·分水岭算法的数学描述第17-20页
   ·基于谱聚类图像分割第20-24页
     ·图划分准则第20-23页
     ·Laplacian矩阵第23-24页
     ·谱聚类算法框架第24页
   ·基于图割算法的交互式图像分割第24-28页
     ·图分割定义第25-26页
     ·交互式图像分割第26-27页
     ·Grabcut算法第27-28页
3 足迹图像分割算法第28-39页
   ·足迹图像的采集第28-29页
   ·足迹图像的提取第29-34页
     ·足迹图像平滑第29-31页
     ·足迹图像提取第31-34页
   ·足迹图像的凹点检测第34-36页
   ·点的谱聚类和匹配第36-37页
   ·MATLAB编程实现第37-39页
4 结论第39-40页
参考文献第40-44页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第44-45页
致谢第45-46页

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