航空公司飞行安全风险评价研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·问题的提出 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·研究目的 | 第14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·国内外的研究现状 | 第15-18页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·国外研究现状 | 第16-18页 |
| ·论文研究方案 | 第18-21页 |
| ·论文研究主要思路和方法 | 第18-20页 |
| ·主要研究内容 | 第20页 |
| ·论文结构 | 第20-21页 |
| 第二章 航空公司飞行安全评价指标研究 | 第21-35页 |
| ·航空公司飞行安全重要性分析 | 第21-23页 |
| ·航空运输系统 | 第21-22页 |
| ·航空公司组成结构 | 第22页 |
| ·飞行安全对航空公司对的意义 | 第22-23页 |
| ·航空公司飞行安全评价指标构建原则 | 第23-24页 |
| ·科学性原则 | 第23-24页 |
| ·全面性原则 | 第24页 |
| ·可比性原则 | 第24页 |
| ·客观性原则 | 第24页 |
| ·实用性原则 | 第24页 |
| ·航空公司飞行安全评价指标构建 | 第24-34页 |
| ·安全管理 | 第25-27页 |
| ·运行环境 | 第27-29页 |
| ·机组资源 | 第29-31页 |
| ·飞机因素 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 航空公司飞行安全风险评价方法研究 | 第35-53页 |
| ·评价方法研究和选择 | 第35-41页 |
| ·层次分析法 | 第35-36页 |
| ·三角模糊分析法 | 第36-37页 |
| ·模糊综合评价法 | 第37-38页 |
| ·证据理论 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| ·人工神经网络 | 第41-51页 |
| ·人工神经网络原理 | 第41-42页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第42-43页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第43-49页 |
| ·BP 神经网络改进 | 第49-51页 |
| ·本章总结 | 第51-53页 |
| 第四章 航空公司飞行安全风险评价 | 第53-69页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·背景介绍 | 第53-54页 |
| ·熵权法原理 | 第54-56页 |
| ·熵 | 第54页 |
| ·熵权法 | 第54-56页 |
| ·数据收集及模型构造 | 第56-60页 |
| ·模型输入输出确定 | 第56-57页 |
| ·数据初步处理 | 第57-59页 |
| ·BP 模型的参数确定 | 第59-60页 |
| ·评价模型误差检验 | 第60页 |
| ·航空公司飞行安全风险评评价 | 第60-63页 |
| ·BP 实证评价 | 第60-61页 |
| ·结果分析 | 第61-63页 |
| ·灵敏度分析 | 第63-67页 |
| ·灵敏度 | 第63-64页 |
| ·灵敏度分析结果 | 第64-65页 |
| ·措施建议 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 总结 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
