物流系统中车辆调度问题及算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·配送车辆优化调度问题的研究背景意义 | 第10-12页 |
| ·配送车辆调度问题的问题描述 | 第12-13页 |
| ·配送车辆调度问题的问题类型 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-16页 |
| ·本文所研究的配送车辆调度问题 | 第14页 |
| ·文章内容结构 | 第14-16页 |
| 第2章 VRP及其求解算法 | 第16-25页 |
| ·配送车辆调度问题的求解算法 | 第16-19页 |
| ·精确算法 | 第16-17页 |
| ·启发式算法 | 第17-19页 |
| ·遗传算法概述 | 第19-22页 |
| ·遗传算法的发展 | 第19-20页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的基本要素 | 第21页 |
| ·遗传算法的特点 | 第21-22页 |
| ·粒子群算法的概述 | 第22-24页 |
| ·粒子群算法的产生与发展 | 第22页 |
| ·粒子群算法的算法原理 | 第22-24页 |
| ·粒子群算法的参数意义 | 第24页 |
| ·粒子群算法与遗传算法的比较 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 VRP的求解 | 第25-41页 |
| ·基本VRP问题 | 第25-26页 |
| ·基本VRP问题的问题描述 | 第25页 |
| ·基本VRP问题的数学模型 | 第25-26页 |
| ·遗传算法求解基本VRP | 第26-31页 |
| ·算法的编码及初始群体的产生 | 第26-28页 |
| ·适应度函数 | 第28页 |
| ·选择操作 | 第28页 |
| ·交叉操作 | 第28-30页 |
| ·变异操作 | 第30页 |
| ·算法步骤 | 第30-31页 |
| ·粒子群算法求解基本VRP问题 | 第31-32页 |
| ·粒子的编码及粒子的位置和速度的初始化 | 第31-32页 |
| ·评价函数 | 第32页 |
| ·算法步骤 | 第32页 |
| ·粒子碰撞的离散粒子群算法求解基本VRP | 第32-36页 |
| ·粒子碰撞的离散粒子群算法思想 | 第33页 |
| ·交换子与交换序 | 第33-34页 |
| ·碰撞操作及碰撞力度 | 第34-35页 |
| ·算法步骤 | 第35-36页 |
| ·实验及结果对比分析 | 第36-39页 |
| ·实验算例 | 第36-37页 |
| ·参数设置 | 第37页 |
| ·试验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 VRPTW的求解 | 第41-51页 |
| ·VRPTW问题 | 第41-44页 |
| ·时间窗的分类 | 第41-42页 |
| ·VRPTW的问题描述 | 第42页 |
| ·VRPTW的数学模型 | 第42-44页 |
| ·子路平衡性定义 | 第44-45页 |
| ·Solomon's VRPTW标准问题集 | 第45-46页 |
| ·初始解的产生 | 第46-47页 |
| ·算例验证及结果分析 | 第47-49页 |
| ·不考虑解的平衡性 | 第47-49页 |
| ·考虑解的平衡性 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 MDVRPTW的求解 | 第51-62页 |
| ·MDVRPTW问题 | 第51-53页 |
| ·MDVRPTW问题描述 | 第51-52页 |
| ·MDVRPTW问题数学模型 | 第52-53页 |
| ·MDVRPTW问题的求解思路 | 第53-57页 |
| ·分步法 | 第54-55页 |
| ·整体法 | 第55-57页 |
| ·算例验证及结果分析 | 第57-60页 |
| ·分步法结果 | 第59-60页 |
| ·整体法结果 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第67页 |
| 附录B 项目参与情况 | 第67页 |
