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脱机签名识别中的关键问题研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 诸论第10-27页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·几种主要的基于生物特征的身份认证技术第11-13页
     ·人脸识别第11页
     ·指纹识别第11-12页
     ·视网膜识别第12页
     ·虹膜识别第12页
     ·掌形识别第12页
     ·语音识别第12页
     ·步态识别第12页
     ·手写签名识别第12-13页
   ·脱机签名识别第13-17页
     ·脱机签名识别的优势第13-14页
     ·自动脱机签名识别系统模型第14-15页
     ·脱机签名识别的相关概念第15-17页
   ·自动脱机签名识别研究综述第17-24页
     ·数据获取与预处理第17-18页
     ·特征提取第18-21页
     ·分类第21-23页
     ·签名公共数据库第23-24页
   ·脱机签名识别系统存的主要问题及难点第24页
   ·本文的主要工作第24-26页
   ·本文组织结构安排第26-27页
2 基于两种模型的签名旋转不变性的识别方案第27-50页
   ·引言第27页
   ·相关工作简介第27-30页
     ·中心投影第28-29页
     ·周边结构特征第29-30页
   ·环形内外结构特征(RPF)的提取第30-32页
     ·预处理第30页
     ·特征的提取第30-32页
   ·基于快速傅里叶变换(FFT)的旋转不变性途径的实现第32-38页
     ·快速傅里叶变换(FFT)第32-35页
     ·旋转不变性的实现第35-36页
     ·签名的训练和识别第36-38页
   ·基于环隐马尔柯夫(RING-HMM)的旋转不变性途径的实现第38-45页
     ·环隐马尔柯夫模型第40-43页
     ·签名的训练和识别第43-45页
   ·实验与分析第45-49页
     ·自建数据库上的识别结果第45-48页
     ·MCYT 数据库上的识别结果第48-49页
   ·本章小结第49-50页
3 基于签名选择的签名识别算法第50-61页
   ·引言第50页
   ·相关工作简介第50-51页
   ·签名选择算法第51-54页
     ·同类签名的稳定性分析第51-52页
     ·签名的选择第52-54页
   ·实验与分析第54-60页
     ·基于自建数据库的实验第54-57页
     ·基于MCYT 签名子数据库的实验第57-60页
   ·本章小结第60-61页
4 基于边缘方向距离直方图的签名识别方案第61-72页
   ·引言第61页
   ·相关工作简介第61-62页
   ·基于边缘方向距离直方图特征的提取第62-65页
     ·预处理第62-63页
     ·特征的提取第63-65页
   ·多级加权模糊分类器第65-68页
     ·加权模糊分类器第66-68页
     ·多级加权模糊分类器第68页
   ·实验与分析第68-71页
     ·基于自建数据库的实验第68-70页
     ·基于MCYT 签名子数据库的实验第70-71页
   ·本章小结第71-72页
5 多分类器级联融合在脱机签名识别中的应用第72-84页
   ·引言第72页
   ·多分类器融合的简介第72-78页
     ·分类器选择第72-73页
     ·分类器间的结构第73-74页
     ·分类器融合的方式和方法第74-78页
   ·基于梯度方向密度特征的签名识别方案第78-79页
   ·基于多分类器级联融合方案第79-80页
   ·实验与分析第80-83页
     ·基于自建数据库的实验第80-82页
     ·基于MCYT 签名子数据库的实验第82-83页
   ·本章小结第83-84页
6 总结与展望第84-87页
   ·本文主要工作及创新点第84-85页
   ·后续研究工作展望第85-87页
致谢第87-89页
参考文献第89-102页
附录第102-103页
 A. 作者在攻读学位期间发表录用及完成的论文第102-103页
 B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录第103页

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