摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
1 诸论 | 第10-27页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·几种主要的基于生物特征的身份认证技术 | 第11-13页 |
·人脸识别 | 第11页 |
·指纹识别 | 第11-12页 |
·视网膜识别 | 第12页 |
·虹膜识别 | 第12页 |
·掌形识别 | 第12页 |
·语音识别 | 第12页 |
·步态识别 | 第12页 |
·手写签名识别 | 第12-13页 |
·脱机签名识别 | 第13-17页 |
·脱机签名识别的优势 | 第13-14页 |
·自动脱机签名识别系统模型 | 第14-15页 |
·脱机签名识别的相关概念 | 第15-17页 |
·自动脱机签名识别研究综述 | 第17-24页 |
·数据获取与预处理 | 第17-18页 |
·特征提取 | 第18-21页 |
·分类 | 第21-23页 |
·签名公共数据库 | 第23-24页 |
·脱机签名识别系统存的主要问题及难点 | 第24页 |
·本文的主要工作 | 第24-26页 |
·本文组织结构安排 | 第26-27页 |
2 基于两种模型的签名旋转不变性的识别方案 | 第27-50页 |
·引言 | 第27页 |
·相关工作简介 | 第27-30页 |
·中心投影 | 第28-29页 |
·周边结构特征 | 第29-30页 |
·环形内外结构特征(RPF)的提取 | 第30-32页 |
·预处理 | 第30页 |
·特征的提取 | 第30-32页 |
·基于快速傅里叶变换(FFT)的旋转不变性途径的实现 | 第32-38页 |
·快速傅里叶变换(FFT) | 第32-35页 |
·旋转不变性的实现 | 第35-36页 |
·签名的训练和识别 | 第36-38页 |
·基于环隐马尔柯夫(RING-HMM)的旋转不变性途径的实现 | 第38-45页 |
·环隐马尔柯夫模型 | 第40-43页 |
·签名的训练和识别 | 第43-45页 |
·实验与分析 | 第45-49页 |
·自建数据库上的识别结果 | 第45-48页 |
·MCYT 数据库上的识别结果 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
3 基于签名选择的签名识别算法 | 第50-61页 |
·引言 | 第50页 |
·相关工作简介 | 第50-51页 |
·签名选择算法 | 第51-54页 |
·同类签名的稳定性分析 | 第51-52页 |
·签名的选择 | 第52-54页 |
·实验与分析 | 第54-60页 |
·基于自建数据库的实验 | 第54-57页 |
·基于MCYT 签名子数据库的实验 | 第57-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
4 基于边缘方向距离直方图的签名识别方案 | 第61-72页 |
·引言 | 第61页 |
·相关工作简介 | 第61-62页 |
·基于边缘方向距离直方图特征的提取 | 第62-65页 |
·预处理 | 第62-63页 |
·特征的提取 | 第63-65页 |
·多级加权模糊分类器 | 第65-68页 |
·加权模糊分类器 | 第66-68页 |
·多级加权模糊分类器 | 第68页 |
·实验与分析 | 第68-71页 |
·基于自建数据库的实验 | 第68-70页 |
·基于MCYT 签名子数据库的实验 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
5 多分类器级联融合在脱机签名识别中的应用 | 第72-84页 |
·引言 | 第72页 |
·多分类器融合的简介 | 第72-78页 |
·分类器选择 | 第72-73页 |
·分类器间的结构 | 第73-74页 |
·分类器融合的方式和方法 | 第74-78页 |
·基于梯度方向密度特征的签名识别方案 | 第78-79页 |
·基于多分类器级联融合方案 | 第79-80页 |
·实验与分析 | 第80-83页 |
·基于自建数据库的实验 | 第80-82页 |
·基于MCYT 签名子数据库的实验 | 第82-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
6 总结与展望 | 第84-87页 |
·本文主要工作及创新点 | 第84-85页 |
·后续研究工作展望 | 第85-87页 |
致谢 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-102页 |
附录 | 第102-103页 |
A. 作者在攻读学位期间发表录用及完成的论文 | 第102-103页 |
B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第103页 |