| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-26页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·系统级故障诊断概貌 | 第10-20页 |
| ·系统级故障诊断简介 | 第10-12页 |
| ·故障诊断的图论模型和问题 | 第12-17页 |
| ·系统级故障诊断的概况 | 第17-20页 |
| ·系统级故障诊断的发展动态及相关研究成果 | 第20-24页 |
| ·基于测试模型的研究成果 | 第20-22页 |
| ·基于比较模型的研究成果 | 第22-23页 |
| ·运用计算智能的方法解决系统级故障诊断问题的研究成果 | 第23-24页 |
| ·本章小结及本文的研究重点 | 第24-26页 |
| 2 基于测试模型的故障诊断算法 | 第26-64页 |
| ·测试技术简介及PMC 模型 | 第26-29页 |
| ·测试技术概述 | 第26-27页 |
| ·PMC 模型 | 第27-29页 |
| ·广义立方体网络的t/k-诊断算法 | 第29-41页 |
| ·广义立方体网络及其性质 | 第29-32页 |
| ·t/k-诊断策略概述 | 第32-33页 |
| ·广义立方体网络的(4n – 9)/3-诊断算法的理论基础 | 第33-37页 |
| ·诊断算法的描述及其分析 | 第37-41页 |
| ·基于人工免疫系统的故障诊断算法 | 第41-62页 |
| ·生物免疫系统与人工免疫系统 | 第41-42页 |
| ·基于人工免疫系统的故障诊断算法的基本思想 | 第42-45页 |
| ·免疫诊断算法的描述及分析 | 第45-49页 |
| ·诊断算法的实验结果 | 第49-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 3 基于比较模型的故障诊断算法 | 第64-92页 |
| ·简单比较模型与MM*比较模型 | 第64-66页 |
| ·简单比较模型 | 第64-66页 |
| ·MM*比较模型 | 第66页 |
| ·基于群体智能的故障诊断算法 | 第66-78页 |
| ·群体智能简介 | 第66-68页 |
| ·运用群体智能解决故障诊断问题的基本思想 | 第68-69页 |
| ·群体智能诊断算法的描述 | 第69-71页 |
| ·诊断算法的实验结果 | 第71-76页 |
| ·群体智能诊断算法的推广 | 第76-78页 |
| ·MM*比较模型下局部扭曲立方体网络的快速故障诊断算法 | 第78-89页 |
| ·局部扭曲立方体网络及其性质 | 第78-80页 |
| ·MM*模型下局部扭曲立方体快速诊断算法的理论基础 | 第80-85页 |
| ·快速诊断算法的描述及分析 | 第85-89页 |
| ·MM*比较模型下M(o|¨)bius 立方体网络的快速故障诊断算法 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 4 结论与展望 | 第92-94页 |
| ·本文工作总结 | 第92-93页 |
| ·展望 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-102页 |
| 附录 | 第102页 |
