流形学习算法及若干应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·研究意义 | 第17-18页 |
| ·论文主要工作及结构 | 第18-21页 |
| ·论文主要工作 | 第18-19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-21页 |
| 2 典型维数约简算法 | 第21-39页 |
| ·基本概念 | 第21-23页 |
| ·线性维数约简算法 | 第23-27页 |
| ·主成分分析 | 第23-24页 |
| ·多维尺度变换 | 第24-25页 |
| ·线性判别分析 | 第25-27页 |
| ·非线性数约简算法 | 第27-34页 |
| ·等距映射 | 第28-29页 |
| ·局部线性嵌入 | 第29-31页 |
| ·Laplacian 特征映射 | 第31-32页 |
| ·极大方差展开 | 第32-34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 3 有区别方差嵌入算法 | 第39-66页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·有区别方差嵌入算法 | 第39-46页 |
| ·算法的提出 | 第39-42页 |
| ·有区别方差嵌入算法 | 第42-45页 |
| ·算法流程 | 第45-46页 |
| ·关于最近邻参数选择讨论 | 第46-50页 |
| ·DVE 与相关算法的比较 | 第50-53页 |
| ·实验及结果分析 | 第53-65页 |
| ·人工数据集实验 | 第54-55页 |
| ·图像数据集实验 | 第55-60页 |
| ·图像数据集内在维数的估计 | 第60-63页 |
| ·噪声鲁棒性实验 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 4 基于基准点的有区别方差嵌入快速算法 | 第66-79页 |
| ·问题的提出 | 第66-67页 |
| ·基于基准点的有区别方差嵌入算法 | 第67-70页 |
| ·实现策略 | 第67-68页 |
| ·算法复杂度分析 | 第68-69页 |
| ·算法步骤 | 第69-70页 |
| ·实验 | 第70-77页 |
| ·人工数据集实验 | 第70-75页 |
| ·图像数据集实验 | 第75-77页 |
| ·小结 | 第77-79页 |
| 5 有区别方差投影 | 第79-103页 |
| ·问题的提出 | 第79-80页 |
| ·有区别方差投影 | 第80-84页 |
| ·线性优化嵌入 | 第80-81页 |
| ·算法步骤 | 第81-82页 |
| ·DVP 与相关算法的比较 | 第82-84页 |
| ·监督有区别方差投影 | 第84-90页 |
| ·算法的提出 | 第84-86页 |
| ·算法步骤 | 第86-87页 |
| ·SDVP 与相关算法的比较 | 第87-90页 |
| ·有区别方差投影的核扩展 | 第90-92页 |
| ·实验 | 第92-102页 |
| ·图像数据集可视化实验 | 第92-94页 |
| ·UCI 数据集分类实验 | 第94-97页 |
| ·人脸识别实验 | 第97-102页 |
| ·小结 | 第102-103页 |
| 6 总结与展望 | 第103-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-116页 |
| 附录 | 第116页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第116页 |
| B. 作者在攻读学位期间已投稿论文目录 | 第116页 |
| C. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第116页 |
