资源约束实时控制系统反馈调度的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·论文选题的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·目前主要研究进展 | 第12-16页 |
| ·计算系统的控制 | 第13-14页 |
| ·嵌入式控制系统 | 第14-16页 |
| ·论文的主要研究工作和各章节安排 | 第16-19页 |
| 第二章 实时控制系统任务调度 | 第19-32页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·实时系统的任务调度及可调度分析 | 第20-25页 |
| ·实时系统相关概念 | 第20-21页 |
| ·实时任务调度 | 第21-24页 |
| ·实时任务可调度分析 | 第24-25页 |
| ·实时控制系统模型分析 | 第25-30页 |
| ·实时控制系统模型 | 第25-27页 |
| ·控制回路时态参数 | 第27-30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 第三章 反馈调度方法 | 第32-45页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·资源调度对控制性能的影响 | 第33-37页 |
| ·资源的反馈调度 | 第37-42页 |
| ·反馈调度的提出 | 第37-39页 |
| ·资源反馈调度结构 | 第39-42页 |
| ·神经反馈调度 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 支持向量机反馈调度 | 第45-58页 |
| ·引言 | 第45-47页 |
| ·最优反馈调度 | 第47-48页 |
| ·基于SVM的动态预测反馈调度 | 第48-54页 |
| ·ε-支持向量回归机 | 第48-52页 |
| ·支持向量机的反馈调度 | 第52-54页 |
| ·数值仿真 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 能量觉察反馈调度 | 第58-75页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·问题描述 | 第59-60页 |
| ·系统模型 | 第59-60页 |
| ·能量模型 | 第60页 |
| ·基于模糊控制的能量反馈调度 | 第60-70页 |
| ·能量觉察反馈调度策略 | 第60-61页 |
| ·模糊控制 | 第61-64页 |
| ·模糊控制器设计 | 第64-69页 |
| ·能量觉察模糊反馈调度架构 | 第69-70页 |
| ·数值仿真 | 第70-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-78页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第85页 |
