| 提要 | 第1-5页 |
| 目录 | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-28页 |
| ·选题背景及问题的提出 | 第9-12页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·问题的提出 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第12-21页 |
| ·行为科学研究现状及分析 | 第12-15页 |
| ·多属性决策方法研究现状及分析 | 第15-18页 |
| ·多属性行为决策方法研究现状及分析 | 第18-20页 |
| ·国内外研究现状评述 | 第20-21页 |
| ·研究意义 | 第21-23页 |
| ·论文研究的逻辑框架、总体技术路线及结构安排 | 第23-27页 |
| ·论文研究的逻辑框架 | 第23-24页 |
| ·论文研究的总体技术路线 | 第24-25页 |
| ·论文的结构安排 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第28-44页 |
| ·多属性决策理论 | 第28-32页 |
| ·复杂系统理论 | 第32-36页 |
| ·复杂性研究的兴起、概念及主要表现 | 第32-33页 |
| ·复杂系统的概念及特征 | 第33-35页 |
| ·复杂系统研究的基本方法与主要工具 | 第35-36页 |
| ·前景理论 | 第36-39页 |
| ·证据理论 | 第39-43页 |
| ·概率的不同解释及性质 | 第40页 |
| ·证据、识别框架及其信度函数 | 第40-41页 |
| ·众信度函数与似然度函数 | 第41-42页 |
| ·Dempster合成规则 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第3章 多属性决策分析结构与其简约方法 | 第44-62页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·CA法简介及其缺陷分析 | 第45-46页 |
| ·CA法简介 | 第45-46页 |
| ·CA法缺陷分析 | 第46页 |
| ·简约方法构建的理论依据与主要步骤 | 第46-50页 |
| ·简约方法构建的理论依据 | 第46-47页 |
| ·FBP-CA法的基本步骤 | 第47-50页 |
| ·数值验证 | 第50-54页 |
| ·数值例子与有关假设 | 第50-51页 |
| ·基于FBP-CA法得到的待评价属性总体效用和排序 | 第51-52页 |
| ·基于传统CA法得到的待评价属性总体效用和排序 | 第52-53页 |
| ·排序对比分析 | 第53-54页 |
| ·FBP-CA法的病态学习样本问题 | 第54页 |
| ·病态样本剔除方法提出的理论依据和主要步骤 | 第54-58页 |
| ·剔除方法提出的理论依据 | 第54-57页 |
| ·SI-HD-EMS法的主要步骤 | 第57-58页 |
| ·数值模拟实验分析 | 第58-60页 |
| ·数值例子与有关假设 | 第58-60页 |
| ·基于SI-HD-EMS方法的病态样本搜索 | 第60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第4章 行为决策的框架效应与前景价值确定的改进方法 | 第62-83页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·框架效应处理方法提出的思路与基本步骤 | 第62-66页 |
| ·框架效应处理方法提出的思路 | 第62-65页 |
| ·DS-VJI法的基本步骤 | 第65-66页 |
| ·实验分析 | 第66-68页 |
| ·实验设计 | 第66页 |
| ·被试情况 | 第66页 |
| ·结果和分析 | 第66-68页 |
| ·现有前景价值确定方法缺陷分析 | 第68-69页 |
| ·前景价值计算方法简介 | 第69-71页 |
| ·基于K/T方法的概率权重和结果价值确定 | 第70页 |
| ·基于B/P方法的概率权重和结果价值确定 | 第70-71页 |
| ·确定方法构建的依据与主要步骤 | 第71-75页 |
| ·确定方法构建的依据 | 第71-74页 |
| ·RN-PVD法的主要步骤 | 第74-75页 |
| ·数值模拟分析 | 第75-81页 |
| ·数值例子与实验假设 | 第75-78页 |
| ·基于RN-PVD方法的前景价值确定 | 第78页 |
| ·基于K/T方法的前景价值确定 | 第78-79页 |
| ·基于B/P方法的前景价值确定 | 第79页 |
| ·前景价值排序对比分析 | 第79-81页 |
| ·小结 | 第81-83页 |
| 第5章 多属性行为决策方案单属性价值确定方法 | 第83-96页 |
| ·引言 | 第83-85页 |
| ·相关研究简介 | 第85-86页 |
| ·熵权法简介 | 第85-86页 |
| ·摆幅置权法简介 | 第86页 |
| ·方法构建的思路及主要步骤 | 第86-92页 |
| ·方法构建的思路 | 第86-89页 |
| ·MP-AVD法的主要步骤 | 第89-92页 |
| ·算例 | 第92-94页 |
| ·小结 | 第94-96页 |
| 第6章 多属性行为决策方案优选排序方法 | 第96-108页 |
| ·引言 | 第96-97页 |
| ·预备知识 | 第97-99页 |
| ·AHP方法简介 | 第97-98页 |
| ·k可加模糊测度确定方法 | 第98-99页 |
| ·模糊测度确定方法提出的思路及主要步骤 | 第99-102页 |
| ·模糊测度确定方法提出的思路 | 第99-101页 |
| ·AHP-FMD法的主要步骤 | 第101-102页 |
| ·AHP-FMD法有效性的数值验证 | 第102-106页 |
| ·数值例子、有关假设以及模拟数据的发生 | 第102-103页 |
| ·基于AHP-FMD法确定模糊测度 | 第103-105页 |
| ·基于2可加模糊测度法确定出的模糊测度 | 第105页 |
| ·计算结果对比分析 | 第105-106页 |
| ·多属性行为决策方案优选排序方法 | 第106-107页 |
| ·小结 | 第107-108页 |
| 第7章 多属性行为决策方法在投资方案选择中的应用 | 第108-117页 |
| ·研究背景 | 第108页 |
| ·属性结构的建立 | 第108-111页 |
| ·初步属性结构的内容 | 第108页 |
| ·属性评价指标体系建立的原则以及具体指标 | 第108-109页 |
| ·属性结构的确定 | 第109-111页 |
| ·方案单属性价值的确定 | 第111-113页 |
| ·方案在属性上表现出来的前景的估计 | 第111-112页 |
| ·方案单属性价值的计算过程 | 第112-113页 |
| ·方案总价值的确定 | 第113-115页 |
| ·属性模糊测度的确定 | 第113-115页 |
| ·方案总价值的计算 | 第115页 |
| ·结论分析 | 第115-116页 |
| ·小结 | 第116-117页 |
| 第8章 全文总结与展望 | 第117-126页 |
| ·本文主要研究结论 | 第117-121页 |
| ·本文主要创新点 | 第121-124页 |
| ·研究展望 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-150页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第150-151页 |
| 致谢 | 第151-153页 |
| 摘要 | 第153-157页 |
| ABSTRACT | 第157-161页 |