摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·引言 | 第9-10页 |
·全文检索 | 第9-10页 |
·基于 Lucene 的全文检索 | 第10页 |
·全文检索研究现状 | 第10-12页 |
·藏文全文检索研究意义 | 第12-13页 |
·论文的主题和组织结构 | 第13-15页 |
·研究内容 | 第13页 |
·本文创新点 | 第13-14页 |
·本文组织结构 | 第14-15页 |
第二章 信息检索理论研究 | 第15-28页 |
·全文检索系统总体结构 | 第15-16页 |
·全文检索方法 | 第15-16页 |
·系统功能和结构 | 第16页 |
·信息检索模型 | 第16-22页 |
·布尔模型(Boolean Model) | 第17-18页 |
·向量空间模型(Vector Space Model, VSM) | 第18-20页 |
·概率模型(Probabilistic Model) | 第20-21页 |
·P 范式模型 | 第21-22页 |
·索引和查询 | 第22-25页 |
·建立索引 | 第22-23页 |
·查询处理 | 第23-24页 |
·结果排序 | 第24-25页 |
·信息检索的评价 | 第25-27页 |
·基本指标 | 第25-26页 |
·其他指标 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 LUCENE 原理分析 | 第28-44页 |
·系统概述 | 第28-31页 |
·几个基本概念 | 第28-29页 |
·系统组织结构 | 第29-30页 |
·系统工作原理 | 第30-31页 |
·索引文件 | 第31-37页 |
·基本数据类型 | 第31页 |
·索引文件结构 | 第31-34页 |
·存储基本规则 | 第34-35页 |
·索引建立流程 | 第35-37页 |
·搜索 | 第37-43页 |
·创建 IndexSearcher 对象 | 第38-39页 |
·封装搜索条件 | 第39-42页 |
·执行搜索 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 基于 LUCENE 的藏文分词器 | 第44-55页 |
·常用分词方法 | 第44-45页 |
·藏字特征属性 | 第45-46页 |
·藏文分词器的实现 | 第46-50页 |
·Lucene 分词器的工作原理 | 第46-47页 |
·藏文分词的设计与实现 | 第47-50页 |
·藏文分词器优化策略 | 第50-54页 |
·基于格助词的切分策略 | 第51-52页 |
·按紧缩格切分 | 第52-53页 |
·切分紧缩格后的藏字复原 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第五章 基于 LUCENE 的藏文全文检索系统的实现过程 | 第55-63页 |
·系统总体框架 | 第55页 |
·实现过程 | 第55-62页 |
·创建索引库 | 第55-57页 |
·查询 | 第57-58页 |
·结果显示(高亮) | 第58页 |
·分析器(TibetAnalyzer) | 第58-59页 |
·实验及数据分析 | 第59-62页 |
·进一步优化思路 | 第62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
·本文的总结 | 第63-64页 |
·进一步的研究工作 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |