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基于LUCENE的藏文全文检索系统研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·引言第9-10页
     ·全文检索第9-10页
     ·基于 Lucene 的全文检索第10页
   ·全文检索研究现状第10-12页
   ·藏文全文检索研究意义第12-13页
   ·论文的主题和组织结构第13-15页
     ·研究内容第13页
     ·本文创新点第13-14页
     ·本文组织结构第14-15页
第二章 信息检索理论研究第15-28页
   ·全文检索系统总体结构第15-16页
     ·全文检索方法第15-16页
     ·系统功能和结构第16页
   ·信息检索模型第16-22页
     ·布尔模型(Boolean Model)第17-18页
     ·向量空间模型(Vector Space Model, VSM)第18-20页
     ·概率模型(Probabilistic Model)第20-21页
     ·P 范式模型第21-22页
   ·索引和查询第22-25页
     ·建立索引第22-23页
     ·查询处理第23-24页
     ·结果排序第24-25页
   ·信息检索的评价第25-27页
     ·基本指标第25-26页
     ·其他指标第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 LUCENE 原理分析第28-44页
   ·系统概述第28-31页
     ·几个基本概念第28-29页
     ·系统组织结构第29-30页
     ·系统工作原理第30-31页
   ·索引文件第31-37页
     ·基本数据类型第31页
     ·索引文件结构第31-34页
     ·存储基本规则第34-35页
     ·索引建立流程第35-37页
   ·搜索第37-43页
     ·创建 IndexSearcher 对象第38-39页
     ·封装搜索条件第39-42页
     ·执行搜索第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于 LUCENE 的藏文分词器第44-55页
   ·常用分词方法第44-45页
   ·藏字特征属性第45-46页
   ·藏文分词器的实现第46-50页
     ·Lucene 分词器的工作原理第46-47页
     ·藏文分词的设计与实现第47-50页
   ·藏文分词器优化策略第50-54页
     ·基于格助词的切分策略第51-52页
     ·按紧缩格切分第52-53页
     ·切分紧缩格后的藏字复原第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 基于 LUCENE 的藏文全文检索系统的实现过程第55-63页
   ·系统总体框架第55页
   ·实现过程第55-62页
     ·创建索引库第55-57页
     ·查询第57-58页
     ·结果显示(高亮)第58页
     ·分析器(TibetAnalyzer)第58-59页
     ·实验及数据分析第59-62页
   ·进一步优化思路第62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·本文的总结第63-64页
   ·进一步的研究工作第64-65页
参考文献第65-68页
攻读学位期间发表的学术论文目录第68-69页
致谢第69页

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