基于ADSP-BF533的驾驶员疲劳实时检测系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·本文研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·驾驶疲劳的评测方法 | 第10-13页 |
| ·疲劳评测算法研究 | 第10页 |
| ·PERCLOS 评测方法 | 第10-12页 |
| ·PERCLOS 检测原理 | 第12-13页 |
| ·本文的工作和内容 | 第13-15页 |
| 第二章 人脸检测及眼睛定位算法 | 第15-35页 |
| ·光线补偿 | 第15页 |
| ·人脸检测方法 | 第15-17页 |
| ·基于几何特征的检测方法 | 第16页 |
| ·基于模板匹配的检测方法 | 第16-17页 |
| ·基于神经网络的检测方法 | 第17页 |
| ·基于肤色特征的检测方法 | 第17页 |
| ·人脸实时检测 | 第17-28页 |
| ·常用颜色空间 | 第18-23页 |
| ·肤色模型选择 | 第23-25页 |
| ·人脸定位 | 第25页 |
| ·人脸跟踪 | 第25-28页 |
| ·眼睛定位 | 第28-33页 |
| ·眼睛模型 | 第28-29页 |
| ·眼睛定位方法 | 第29-30页 |
| ·图像预处理 | 第30-31页 |
| ·积分投影 | 第31-33页 |
| ·PERCLOS 计算 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 检测系统硬件设计 | 第35-49页 |
| ·系统的功能和指标 | 第35页 |
| ·系统的硬件原理 | 第35-36页 |
| ·系统的硬件实现 | 第36-47页 |
| ·ADSP-BF533 处理器 | 第36-38页 |
| ·视频采集模块 | 第38-42页 |
| ·液晶显示模块 | 第42-44页 |
| ·键盘 | 第44页 |
| ·语音警示模块 | 第44-45页 |
| ·视频图像存储 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 检测系统软件设计及实验分析 | 第49-59页 |
| ·Visual DSP++开发环境 | 第49页 |
| ·软件模块组成 | 第49-50页 |
| ·模块程序设计 | 第50-54页 |
| ·视频采集模块 | 第50-52页 |
| ·液晶显示模块 | 第52-53页 |
| ·图像处理模块 | 第53-54页 |
| ·疲劳检测的流程 | 第54-55页 |
| ·程序代码优化设计 | 第55-56页 |
| ·实验与分析 | 第56-58页 |
| ·实验结果 | 第56-58页 |
| ·实验分析 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·论文的工作总结 | 第59页 |
| ·工作展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 作者在硕士期间参加的课题和发表的论文 | 第65-66页 |
