摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
·研究现状 | 第11-14页 |
·微粒群算法的研究现状 | 第11-12页 |
·模拟退火算法的研究现状 | 第12-13页 |
·城市土地规划的背景及现状 | 第13-14页 |
·研究意义 | 第14页 |
·本文的研究与组织 | 第14-16页 |
第二章 微粒群算法 | 第16-24页 |
·微粒群算法简介 | 第16页 |
·微粒群算法的开发 | 第16-18页 |
·微粒群算法的发展和现状 | 第18-22页 |
·基本微粒群算法简介 | 第18-19页 |
·加入惯性权重改进的标准微粒群算法 | 第19-20页 |
·引入收缩因子改进的微粒群算法 | 第20页 |
·微粒群算法的其他改进 | 第20-22页 |
·算法流程 | 第22-23页 |
·微粒群算法的应用 | 第23页 |
·小结 | 第23-24页 |
第三章 协同进化微粒群算法 | 第24-30页 |
·协同进化算法的研究 | 第24-28页 |
·协同进化算法的生物学基础 | 第24-25页 |
·协同进化算法的协同方式 | 第25-26页 |
·协同进化算法的模型 | 第26-28页 |
·协同进化微粒群算法的研究 | 第28-29页 |
·小结 | 第29-30页 |
第四章 基于模拟退火机制的多微粒群协同进化算法 | 第30-37页 |
·问题的提出 | 第30页 |
·多微粒群协同进化算法的研究 | 第30-32页 |
·算法描述 | 第32-33页 |
·仿真试验 | 第33-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第五章 基于退火机制的多微粒群协同进化算法在城市土地空间布局中的应用 | 第37-48页 |
·城市土地空间布局问题的描述 | 第37-40页 |
·布局问题的研究现状 | 第37-39页 |
·城市土地空间布局问题的研究现状 | 第39-40页 |
·城市土地优化问题的数学模型 | 第40-42页 |
·基于 SA-MPSC 的应用研究 | 第42-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
第六章 结束语及工作计划 | 第48-50页 |
·本文总结 | 第48页 |
·进一步工作 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |