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遗传算法的改进研究及在背包问题中的应用

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-12页
   ·本文研究的目的及意义第10页
   ·本文的创新性工作第10-11页
   ·本文的组织第11-12页
第二章 遗传算法基本理论第12-29页
   ·遗传算法的产生与发展第12-13页
   ·遗传算法的基本概念第13-14页
   ·遗传算法的基本思想第14-15页
   ·遗传算法的数学基础第15-18页
     ·模式定理第15-16页
     ·积木块假设第16页
     ·欺骗问题第16-17页
     ·隐并行性定理第17页
     ·收敛性第17-18页
   ·标准遗传算法的一般过程第18-19页
   ·遗传算法的研究现状第19-25页
   ·遗传算法的应用第25-27页
   ·遗传算法的优缺点第27-29页
     ·遗传算法的优点第27-28页
     ·基本遗传算法(SGA)的缺点第28-29页
第三章 自适应遗传算法及其在背包问题中的应用第29-33页
   ·自适应遗传算法第29-30页
   ·0-1 背包问题第30-31页
   ·自适应遗传算法解决背包问题的相关研究第31-33页
第四章 一种基于变异和变换的自适应遗传算法第33-38页
   ·引言第33页
   ·变异算子和变换算子第33-35页
   ·0-1 背包问题的解决第35-36页
   ·仿真实验第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第五章 基于耗散结构理论的自适应遗传算法第38-45页
   ·引言第38页
   ·基于耗散结构理论的遗传算法第38-40页
   ·0-1 背包问题的解决第40-41页
   ·仿真实验第41-43页
   ·算法MTGA 与DAGA 的比较第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第六章 总结与展望第45-46页
参考文献第46-48页
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目第48-49页
致谢第49页

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