遗传算法的改进研究及在背包问题中的应用
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-12页 |
·本文研究的目的及意义 | 第10页 |
·本文的创新性工作 | 第10-11页 |
·本文的组织 | 第11-12页 |
第二章 遗传算法基本理论 | 第12-29页 |
·遗传算法的产生与发展 | 第12-13页 |
·遗传算法的基本概念 | 第13-14页 |
·遗传算法的基本思想 | 第14-15页 |
·遗传算法的数学基础 | 第15-18页 |
·模式定理 | 第15-16页 |
·积木块假设 | 第16页 |
·欺骗问题 | 第16-17页 |
·隐并行性定理 | 第17页 |
·收敛性 | 第17-18页 |
·标准遗传算法的一般过程 | 第18-19页 |
·遗传算法的研究现状 | 第19-25页 |
·遗传算法的应用 | 第25-27页 |
·遗传算法的优缺点 | 第27-29页 |
·遗传算法的优点 | 第27-28页 |
·基本遗传算法(SGA)的缺点 | 第28-29页 |
第三章 自适应遗传算法及其在背包问题中的应用 | 第29-33页 |
·自适应遗传算法 | 第29-30页 |
·0-1 背包问题 | 第30-31页 |
·自适应遗传算法解决背包问题的相关研究 | 第31-33页 |
第四章 一种基于变异和变换的自适应遗传算法 | 第33-38页 |
·引言 | 第33页 |
·变异算子和变换算子 | 第33-35页 |
·0-1 背包问题的解决 | 第35-36页 |
·仿真实验 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第五章 基于耗散结构理论的自适应遗传算法 | 第38-45页 |
·引言 | 第38页 |
·基于耗散结构理论的遗传算法 | 第38-40页 |
·0-1 背包问题的解决 | 第40-41页 |
·仿真实验 | 第41-43页 |
·算法MTGA 与DAGA 的比较 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第六章 总结与展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-48页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第48-49页 |
致谢 | 第49页 |