集装箱码头物流优化调度关键技术研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| ·研究背景目的和意义 | 第6-9页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·研究目的和意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究动态 | 第9-12页 |
| ·集卡路径优化国内外研究动态 | 第9-11页 |
| ·岸桥调度国内外研究动态 | 第11-12页 |
| ·研究内容及创新点 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 基于蚁群算法的集卡路径优化 | 第14-26页 |
| ·集装箱卡车传统作业工艺 | 第14-16页 |
| ·蚁群算法 | 第16-19页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第17-18页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第18-19页 |
| ·基于蚁群算法的集卡路径优化模型 | 第19-21页 |
| ·基于精英策略蚁群算法的集卡路径优化模型 | 第21页 |
| ·算法的实现 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 集装箱岸桥的调度模型 | 第26-32页 |
| ·问题描述 | 第26-28页 |
| ·基本假设 | 第28-29页 |
| ·数学模型 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于遗传算法的集装箱岸桥调度模型求解 | 第32-45页 |
| ·遗传算法 | 第32-35页 |
| ·遗传算法的基本结构 | 第32-34页 |
| ·遗传算法的特点 | 第34-35页 |
| ·基于遗传算法的集装箱岸桥调度模型求解 | 第35-41页 |
| ·染色体编码 | 第36-37页 |
| ·适应度函数 | 第37页 |
| ·遗传操作 | 第37-40页 |
| ·改进交叉率P_c和变异率P_m | 第40-41页 |
| ·算例 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-46页 |
| ·全文总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
