角点在轮廓尺度空间的行为分析与检测研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·角点研究现状 | 第7-9页 |
| ·基于图像灰度的角点检测 | 第7-8页 |
| ·基于图像轮廓的角点检测 | 第8-9页 |
| ·尺度空间与角点行为分析 | 第9页 |
| ·课题研究意义 | 第9-10页 |
| ·论文的主要研究成果及创新点 | 第10-11页 |
| 2 角点在轮廓尺度空间中的行为分析 | 第11-31页 |
| ·Laplacian 角点响应 | 第11-12页 |
| ·角点行为分析 | 第12-30页 |
| ·轮廓尺度空间 | 第12-13页 |
| ·LoG 角点响应 | 第13-14页 |
| ·Γ角点模型 | 第14-15页 |
| ·END 角点模型 | 第15-23页 |
| ·STAIR 角点模型 | 第23-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 3 角点检测算法 | 第31-35页 |
| ·LoG 角点检测算法 | 第31-32页 |
| ·DoG 角点检测算法 | 第32-34页 |
| ·逼近LoG 算子的DoG 算子 | 第32-33页 |
| ·DoG 角点响应及其物理意义 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 4 算法评估 | 第35-41页 |
| ·图像数据库 | 第35页 |
| ·评价准则 | 第35-37页 |
| ·参数设定 | 第37-39页 |
| ·实验结果 | 第39-41页 |
| 5 总结与展望 | 第41-42页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 附录 | 第47页 |