基于改进BP神经网络的高新技术企业核心竞争力评价研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及研究目的 | 第9-10页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第10-12页 |
| ·研究方法 | 第10-11页 |
| ·技术路线和章节安排 | 第11-12页 |
| ·创新之处 | 第12-13页 |
| 2 高新技术企业核心竞争力理论基础 | 第13-27页 |
| ·企业核心竞争力理论综述 | 第13-18页 |
| ·企业核心竞争力的内涵和构成 | 第13-16页 |
| ·企业核心竞争力的内在特性 | 第16-18页 |
| ·高新技术企业及其核心竞争力理论 | 第18-26页 |
| ·高新技术企业及其特征 | 第18-21页 |
| ·高新技术企业核心竞争力的特性要素 | 第21-24页 |
| ·高新技术企业核心竞争力的构成维度 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 BP神经网络评价方法和指标体系设计 | 第27-36页 |
| ·现有评价方法分析 | 第27-31页 |
| ·BP神经网络评价思想 | 第31-32页 |
| ·高新技术企业核心竞争力评价指标体系构建 | 第32-35页 |
| ·指标体系的设计原则 | 第32页 |
| ·评价指标体系的构建 | 第32-34页 |
| ·评价指标体系详解 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于改进BP神经网络模型的评价方法设计 | 第36-51页 |
| ·BP神经网络及其改进模型 | 第36-44页 |
| ·BP神经网络模型的特点 | 第36-37页 |
| ·BP神经网络及其学习算法 | 第37-42页 |
| ·BP神经网络的LM算法改进 | 第42-44页 |
| ·评价指标标准化 | 第44-45页 |
| ·改进BP神经网络模型的评价程序设计 | 第45-47页 |
| ·基于MATLAB的网络模型仿真 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 实证研究 | 第51-61页 |
| ·高新技术企业核心竞争力的评价数据选取与标准化 | 第51-54页 |
| ·BP神经网络评价模型结构和网络训练 | 第54-56页 |
| ·网络仿真运算和测试 | 第56-58页 |
| ·评价结果分析和评价方法应用延伸 | 第58-60页 |
| ·高新技术企业核心竞争力评价结果分析 | 第58-59页 |
| ·高新技术企业核心竞争力评价方法应用的延伸 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·研究结论 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第67页 |
