| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 插图索引 | 第13-15页 |
| 附表索引 | 第15-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-30页 |
| ·PHEV研究背景与意义 | 第16页 |
| ·PHEV的关键技术 | 第16-19页 |
| ·智能信息处理在PHEV关键技术上的研究现状 | 第19-27页 |
| ·神经网络和模糊系统在PHEV控制策略中的研究现状 | 第19-23页 |
| ·小波分析和粗集理论在PHEV故障诊断领域中的研究现状 | 第23-27页 |
| ·本文研究思路和内容安排 | 第27-30页 |
| ·本文研究思路 | 第27-29页 |
| ·本文内容安排 | 第29-30页 |
| 第2章 基于神经网络的PHEV发动机特性研究 | 第30-55页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·PHEV发动机特性及其建模方法研究 | 第30-33页 |
| ·发动机特性基本概念 | 第30-31页 |
| ·基于发动机性能实验数据的数值建模方法 | 第31-33页 |
| ·BP神经网络 | 第33-35页 |
| ·数据插值与曲线拟合 | 第35-37页 |
| ·CJY6470PHEV发动机特性的实验研究 | 第37-39页 |
| ·CJY6470PHEV的设计目标 | 第37页 |
| ·CJY6470PHEV发动机的特性实验 | 第37-39页 |
| ·基于神经网络的CJY6470PHEV发动机特性研究 | 第39-53页 |
| ·神经网络模型 | 第39页 |
| ·神经网络模型优化设计与仿真研究 | 第39-49页 |
| ·CJY6470PHEV发动机的最优经济性及控制方法 | 第49-53页 |
| ·结果分析与讨论 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第3章 PHEV能量总成优化与控制策略研究 | 第55-72页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·能量总成控制系统设计方法 | 第55-59页 |
| ·基于系统层次结构的能量总成控制系统结构 | 第56-57页 |
| ·能量优化控制 | 第57-58页 |
| ·能量总成控制的智能方法 | 第58-59页 |
| ·能量总成控制策略研究 | 第59-61页 |
| ·混合比的概念 | 第59-60页 |
| ·能量总成控制策略 | 第60-61页 |
| ·CJY6470PHEV能量总成控制系统设计与优化控制研究 | 第61-64页 |
| ·能量总成控制器设计 | 第61-62页 |
| ·节气门开启角及行驶挡位的优化控制方法研究 | 第62-63页 |
| ·CJY6470PHEV能量优化控制策略 | 第63-64页 |
| ·CJY6470PHEV能量总成控制系统仿真研究 | 第64-71页 |
| ·主要组成单元模型 | 第64-67页 |
| ·CJY6470PHEV能量总成控制系统的仿真研究 | 第67-71页 |
| ·分析与讨论 | 第71页 |
| ·本章小节 | 第71-72页 |
| 第4章 基于模糊逻辑的PHEV能量总成控制系统研究 | 第72-90页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·模糊控制理论 | 第72-76页 |
| ·模糊集 | 第72-74页 |
| ·模糊推理与T-S模糊模型 | 第74-76页 |
| ·模糊控制器设计 | 第76页 |
| ·模糊控制器的组成与设计 | 第76页 |
| ·MATLAB模糊逻辑工具箱的应用 | 第76页 |
| ·模糊控制在CJY6470PHEV能量总成控制中的应用研究 | 第76-85页 |
| ·基于模糊逻辑的CJY6470PHEV能量总成控制系统设计 | 第76-78页 |
| ·模糊控制系统的简化 | 第78页 |
| ·模糊控制策略研究 | 第78-85页 |
| ·结果分析与讨论 | 第85-89页 |
| ·仿真结果 | 第85-87页 |
| ·分析与讨论 | 第87-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第5章 基于粗集理论的PHEV变速箱滚动轴承故障诊断方法研究 | 第90-101页 |
| ·引言 | 第90页 |
| ·粗集基本理论 | 第90-93页 |
| ·基本概念 | 第91-92页 |
| ·决策表和决策规则 | 第92-93页 |
| ·基于信息互补的粗集故障诊断方法 | 第93-95页 |
| ·粗集故障诊断方法一般步骤 | 第93-94页 |
| ·属性约简带来的问题及基于信息互补的粗集故障诊断方法 | 第94-95页 |
| ·PHEV变速箱滚动轴承故障模拟实验研究 | 第95-97页 |
| ·实验台设计 | 第95页 |
| ·实验方案 | 第95-97页 |
| ·基于粗集理论的PHEV变速箱滚动轴承故障诊断 | 第97-100页 |
| ·特征参数计算和决策表的形成 | 第97-98页 |
| ·属性约简和属性值约简 | 第98-99页 |
| ·诊断规则的形成 | 第99-100页 |
| ·诊断结果 | 第100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第6章 基于小波变换与粗集理论的PHEV变速箱滚动轴承故障诊断 | 第101-113页 |
| ·前言 | 第101-102页 |
| ·时频分析的基本概念 | 第102-105页 |
| ·传统傅立叶分析的局限性 | 第102页 |
| ·Gabor变换 | 第102-105页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第105-108页 |
| ·连续小波变换 | 第105-107页 |
| ·离散小波变换 | 第107-108页 |
| ·基于小波变换和粗集理论的PHEV变速箱滚动轴承故障诊断 | 第108-109页 |
| ·基于小波变换的能量特征提取 | 第108-109页 |
| ·基于粗集理论的诊断规则获取 | 第109页 |
| ·PHEV滚动轴承故障诊断实例和诊断对比 | 第109-112页 |
| ·诊断实例 | 第109-111页 |
| ·诊断对比 | 第111-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 结论与展望 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 | 第132页 |
