| 摘要 | 第1-16页 |
| Abstract | 第16-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-41页 |
| ·研究背景及意义 | 第19-20页 |
| ·文献综述 | 第20-36页 |
| ·测试性验证试验类型及发展趋势 | 第20-25页 |
| ·故障样本选取方法 | 第25-30页 |
| ·故障注入方法 | 第30-34页 |
| ·测试性评估方法 | 第34-36页 |
| ·研究思路与内容安排 | 第36-41页 |
| ·提出问题 | 第36-37页 |
| ·研究思路 | 第37-38页 |
| ·内容安排 | 第38-41页 |
| 第二章 测试性验证试验风险与评估精度、置信度建模分析 | 第41-56页 |
| ·测试性验证试验风险建模与分析 | 第41-47页 |
| ·抽样方案与承制方风险、使用方风险的关系建模与分析 | 第41-46页 |
| ·故障样本结构与承制方风险、使用方风险的关系分析 | 第46-47页 |
| ·测试性评估精度和置信度建模与分析 | 第47-55页 |
| ·FDR/FIR 估计方法 | 第47-49页 |
| ·故障检测/隔离数据量与FDR/FIR 点估计精度关系建模与分析 | 第49-52页 |
| ·故障检测与分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第三章 测试性验证试验故障样本优化选取方法 | 第56-103页 |
| ·测试性验证试验故障样本优化选取总体技术思路 | 第56-57页 |
| ·基于研制阶段先验信息的优化抽样方案确定方法 | 第57-69页 |
| ·存在问题分析 | 第57-58页 |
| ·FDR/FIR 先验信息分析 | 第58-64页 |
| ·求取抽样特性概率密度函数 | 第64-65页 |
| ·确定优化抽样方案 | 第65页 |
| ·案例验证 | 第65-69页 |
| ·分层故障样本量分配随机抽样误差分析及故障率估计方法 | 第69-78页 |
| ·基于故障率和装备复杂性的分层故障样本量分配模型及随机抽样误差分析 | 第70-72页 |
| ·基于专家数据的故障率估计方法 | 第72-74页 |
| ·基于Bootstrap 方法的故障率极大似然估计及分析 | 第74-77页 |
| ·案例应用 | 第77-78页 |
| ·基于故障扩散强度的故障模式随机重要抽样算法 | 第78-87页 |
| ·基于模糊概率Petri 网的故障扩散与分析模型 | 第79-81页 |
| ·基于单步故障扩散算法求解故障扩散强度 | 第81-82页 |
| ·基于故障扩散强度的故障模式随机重要抽样算法 | 第82-85页 |
| ·案例应用 | 第85-87页 |
| ·基于距离模型的故障样本集评估优选方法 | 第87-101页 |
| ·故障样本集评估优选总体技术思路 | 第88-89页 |
| ·建立评价指标体系及量化 | 第89-94页 |
| ·基于模糊灰色关联分析求解距离模型 | 第94-99页 |
| ·案例应用 | 第99-101页 |
| ·本章小结 | 第101-103页 |
| 第四章 基于故障传递特性的位置不可访问故障注入方法与故障注入策略优化设计方法 | 第103-131页 |
| ·测试性验证试验故障注入有效性分析 | 第103-113页 |
| ·状态信息对故障检测/隔离能力的影响 | 第104-108页 |
| ·测试性验证试验故障注入有效性分析 | 第108-113页 |
| ·故障传递特性分析与量化 | 第113-120页 |
| ·故障传递特性描述模型 | 第113-114页 |
| ·故障传递特性模型及其量化分析 | 第114-120页 |
| ·基于故障传递特性的位置不可访问故障注入方法 | 第120-125页 |
| ·基于故障传递特性的故障建模 | 第120-121页 |
| ·基于故障传递特性的位置不可访问故障注入 | 第121-122页 |
| ·案例验证 | 第122-125页 |
| ·基于相关等效集的故障注入策略优化设计 | 第125-129页 |
| ·优化模型 | 第125-126页 |
| ·优化模型求解 | 第126页 |
| ·案例验证 | 第126-129页 |
| ·本章小结 | 第129-131页 |
| 第五章 基于Bayes 变动统计理论的测试性综合评估方法 | 第131-158页 |
| ·基于Bayes 变动统计理论的测试性综合评估总体技术思路 | 第131-132页 |
| ·系统FDR/FIR 先验值确定方法 | 第132-135页 |
| ·由可更换单元试验信息确定系统FDR/FIR 先验值 | 第132-135页 |
| ·由专家信息确定系统FDR/FIR 先验值 | 第135页 |
| ·FDR/FIR 的Bayes 综合评估模型 | 第135-147页 |
| ·Dirichlet 分布性质 | 第136-137页 |
| ·模型假设 | 第137-139页 |
| ·增长试验数据检验 | 第139-140页 |
| ·FDR/FIR 的Bayes 先验分布 | 第140-141页 |
| ·FDR/FIR 的Bayes 后验分布 | 第141-142页 |
| ·FDR/FIR 的后验估计值 | 第142-147页 |
| ·FDR/FIR 接收/拒收判定 | 第147页 |
| ·模型稳健性分析 | 第147-149页 |
| ·仿真方法 | 第148页 |
| ·仿真结果分析 | 第148-149页 |
| ·案例验证 | 第149-156页 |
| ·FDR 先验信息 | 第149-150页 |
| ·增长趋势检验 | 第150页 |
| ·FDR 先验分布 | 第150-151页 |
| ·解析法计算FDR 后验估计值及效果分析 | 第151-154页 |
| ·MCMC 法计算FDR 后验估计值 | 第154-156页 |
| ·本章小结 | 第156-158页 |
| 第六章 工具软件开发与工程应用研究 | 第158-176页 |
| ·VT&IESET 设计与实现 | 第158-164页 |
| ·VT&IESET 设计 | 第158-161页 |
| ·VT&IESET 实现 | 第161-164页 |
| ·导弹控制系统测试性验证试验优化设计与综合评估分析 | 第164-174页 |
| ·导弹控制系统功能原理概述 | 第164-165页 |
| ·导弹控制系统测试性设计分析 | 第165-166页 |
| ·导弹控制系统故障模式分析 | 第166-168页 |
| ·导弹控制系统测试性先验数据分析 | 第168-170页 |
| ·导弹控制系统FDR 验证试验优化设计 | 第170-173页 |
| ·导弹控制系统FDR 综合评估 | 第173-174页 |
| ·本章小结 | 第174-176页 |
| 第七章 结论与展望 | 第176-179页 |
| ·研究结论 | 第176-178页 |
| ·研究展望 | 第178-179页 |
| 致谢 | 第179-181页 |
| 参考文献 | 第181-197页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第197页 |
