| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-37页 |
| ·前言 | 第16-17页 |
| ·化学模式识别方法 | 第17-19页 |
| ·主成分分析 | 第17-18页 |
| ·聚类分析 | 第18页 |
| ·判别分析 | 第18-19页 |
| ·模式识别在食品分类鉴别中的应用 | 第19-23页 |
| ·红外光谱技术 | 第19页 |
| ·拉曼光谱技术 | 第19-20页 |
| ·原子光谱技术 | 第20-21页 |
| ·色谱及联用技术 | 第21-22页 |
| ·电子鼻技术 | 第22页 |
| ·核磁共振技术 | 第22-23页 |
| ·多元校正技术在定量分析中的应用 | 第23-25页 |
| ·多元线性回归 | 第23页 |
| ·主成分分析和偏最小二乘 | 第23-24页 |
| ·人工神经网络 | 第24页 |
| ·平行因子分析 | 第24-25页 |
| ·展望 | 第25-26页 |
| ·本研究的目的意义、主要研究内容和创新性 | 第26-30页 |
| ·目的意义 | 第26-27页 |
| ·本研究的主要内容 | 第27-29页 |
| ·本研究的创新性 | 第29-30页 |
| 参考文献 | 第30-37页 |
| 第2章 酱油的种类和品牌区分的模式识别研究 | 第37-60页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·化学计量学原理 | 第37-41页 |
| ·聚类分析 | 第37-38页 |
| ·主成分分析 | 第38-39页 |
| ·偏最小二乘判别分析 | 第39-40页 |
| ·线性判别分析 | 第40页 |
| ·K-最近邻法 | 第40-41页 |
| ·相似度分析 | 第41页 |
| ·实验部分 | 第41-47页 |
| ·仪器及试剂 | 第41-42页 |
| ·实验方法 | 第42-43页 |
| ·数据分析 | 第43-47页 |
| ·结果与讨论 | 第47-57页 |
| ·不同酱油样品相似度计算 | 第47-50页 |
| ·聚类分析 | 第50-51页 |
| ·主成分分析 | 第51-54页 |
| ·偏最小二乘法判别分析 | 第54-55页 |
| ·线性判别分析 | 第55-57页 |
| ·K 最邻近判别分析 | 第57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 第3章 食醋种类和产地的模式识别研究 | 第60-79页 |
| ·前言 | 第60-61页 |
| ·径向基神经网络原理 | 第61-62页 |
| ·实验部分 | 第62-66页 |
| ·仪器及试剂 | 第62-63页 |
| ·实验方法 | 第63-66页 |
| ·结果与讨论 | 第66-77页 |
| ·样品测定结果 | 第66-68页 |
| ·不同食醋样相似度计算 | 第68-70页 |
| ·数据标准处理 | 第70页 |
| ·主成分分析 | 第70-75页 |
| ·聚类分析 | 第75页 |
| ·偏最小二乘法和径向基人工神经网络 | 第75-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-79页 |
| 第4章 应用可见-近红外光谱技术进行料酒品牌快速鉴别 | 第79-95页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·计算原理 | 第80-82页 |
| ·Savitzky-Golay多项式滤波及求导 | 第80-81页 |
| ·小波变换计算原理 | 第81-82页 |
| ·实验部分 | 第82-83页 |
| ·仪器 | 第82页 |
| ·实验方法 | 第82页 |
| ·样品来源与光谱数据处理 | 第82-83页 |
| ·结果与讨论 | 第83-91页 |
| ·不同品牌料酒的近红外光谱图 | 第83页 |
| ·数据标准化处理 | 第83页 |
| ·主成分分析 | 第83-89页 |
| ·聚类分析 | 第89-90页 |
| ·基于PLS、RBF-ANN的料酒品牌的预测模型 | 第90-91页 |
| ·小结 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-95页 |
| 第5章 基于料酒的三维同步荧光模式识别研究 | 第95-106页 |
| ·引言 | 第95页 |
| ·实验部分 | 第95-96页 |
| ·仪器 | 第95页 |
| ·样品来源 | 第95页 |
| ·实验方法 | 第95-96页 |
| ·结果与讨论 | 第96-103页 |
| ·不同品牌料酒的三维同步荧光 | 第96页 |
| ·数据标准化处理 | 第96页 |
| ·主成分分析 | 第96-101页 |
| ·聚类分析 | 第101页 |
| ·基于PLS、RBF-ANN的料酒品牌的预测模型 | 第101-103页 |
| ·小结 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-106页 |
| 第6章 化学计量学-光度法同时测定食品中的四种防腐剂 | 第106-122页 |
| ·引言 | 第106-109页 |
| ·计算原理 | 第109-110页 |
| ·经典最小二乘 | 第109页 |
| ·主成分回归 | 第109-110页 |
| ·实验部分 | 第110页 |
| ·主要仪器和试剂 | 第110页 |
| ·实验方法 | 第110页 |
| ·结果与讨论 | 第110-119页 |
| ·吸收光谱 | 第110页 |
| ·酸度对防腐剂存在形态的影响 | 第110-112页 |
| ·加和性实验 | 第112页 |
| ·单组分线性范围和检出限 | 第112-114页 |
| ·共存成分的影响 | 第114页 |
| ·合成样品的测定 | 第114-117页 |
| ·实际样品分析 | 第117-119页 |
| ·小结 | 第119-122页 |
| 参考文献 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 攻读博士学位期间研究成果 | 第125页 |