| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 符号清单 | 第11-18页 |
| 1 绪论 | 第18-41页 |
| 1.1 选题背景 | 第18-25页 |
| 1.1.1 健康风险形势严峻 | 第18-19页 |
| 1.1.2 医疗资源短缺 | 第19-21页 |
| 1.1.3 健康管理需求迫切 | 第21-22页 |
| 1.1.4 健康管理现状与不足 | 第22-23页 |
| 1.1.5 可靠性与健康管理 | 第23-25页 |
| 1.2 研究问题及目的 | 第25-27页 |
| 1.2.1 研究问题 | 第25-26页 |
| 1.2.2 研究目的 | 第26-27页 |
| 1.3 研究综述 | 第27-33页 |
| 1.3.1 健康管理的发展及主要内容 | 第27-28页 |
| 1.3.2 人群健康风险评估和控制 | 第28-30页 |
| 1.3.3 疾病筛查策略设计和优化 | 第30-31页 |
| 1.3.4 人口剩余寿命预测 | 第31-32页 |
| 1.3.5 基于可靠性理论的健康管理研究现状 | 第32-33页 |
| 1.4 研究意义 | 第33-35页 |
| 1.4.1 理论意义 | 第33-34页 |
| 1.4.2 实践意义 | 第34-35页 |
| 1.5 研究内容、研究方法和技术路线 | 第35-41页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第35-37页 |
| 1.5.2 研究方法 | 第37-38页 |
| 1.5.3 技术路线 | 第38页 |
| 1.5.4 论文框架 | 第38-41页 |
| 2 基于可靠性理论的人群健康管理理论基础 | 第41-56页 |
| 2.1 人群健康管理的相关概念界定 | 第41-44页 |
| 2.1.1 健康管理的概念 | 第41页 |
| 2.1.2 人群健康管理的研究内容 | 第41-43页 |
| 2.1.3 健康管理常见模式 | 第43-44页 |
| 2.2 与健康管理相关的可靠性理论基础 | 第44-52页 |
| 2.2.1 变量种类的划分 | 第45-46页 |
| 2.2.2 控制图理论 | 第46-48页 |
| 2.2.3 延迟时间理论 | 第48-50页 |
| 2.2.4 随机滤波理论 | 第50-52页 |
| 2.3 相关统计模型 | 第52-55页 |
| 2.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 3 基于控制图理论的人群健康风险评估和控制 | 第56-80页 |
| 3.1 问题描述和控制图构建方法框架 | 第56-58页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第56页 |
| 3.1.2 控制图构建方法框架 | 第56-58页 |
| 3.2 个体健康风险变量的提取 | 第58-59页 |
| 3.3 个体健康风险变量有效性检验 | 第59-62页 |
| 3.3.1 检验标准与协变量 | 第59-60页 |
| 3.3.2 有效性检验模型 | 第60-61页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第61-62页 |
| 3.4 人群健康风险评估指标设计 | 第62-63页 |
| 3.5 人群健康风险评估指标的正态分布和自相关性检验 | 第63页 |
| 3.5.1 正态分布检验 | 第63页 |
| 3.5.2 自相关性检验 | 第63页 |
| 3.6 人群健康风险评估指标的自相关性处理 | 第63-66页 |
| 3.6.1 自相关过程建模和残差计算 | 第64-65页 |
| 3.6.2 残差的EWMA统计量构建 | 第65-66页 |
| 3.7 控制线的设定 | 第66-67页 |
| 3.8 实例分析 | 第67-79页 |
| 3.8.1 研究对象选择及数据介绍 | 第67-68页 |
| 3.8.2 个体风险健康变量的提取 | 第68页 |
| 3.8.3 个体吸烟健康风险变量的检验 | 第68-73页 |
| 3.8.4 人群健康风险控制图构建 | 第73-77页 |
| 3.8.5 控制图实例展示 | 第77-79页 |
| 3.9 本章小结 | 第79-80页 |
| 4 基于延迟时间理论的疾病筛查策略设计和优化 | 第80-106页 |
| 4.1 问题描述 | 第80-82页 |
| 4.2 研究假设和筛查策略目标 | 第82-83页 |
| 4.2.1 研究假设 | 第82-83页 |
| 4.2.2 筛查策略目标 | 第83页 |
| 4.3 预期生存时间和治疗医护成本的计算 | 第83-86页 |
| 4.3.1 疾病发展建模 | 第83-84页 |
| 4.3.2 预期生存时间 | 第84-85页 |
| 4.3.3 预期治疗医护成本 | 第85页 |
| 4.3.4 自查情况的处理 | 第85-86页 |
| 4.4 延迟诊断的四种情况 | 第86-89页 |
| 4.4.1 病人在第一次筛查之前死亡 | 第86-87页 |
| 4.4.2 病人在两次筛查之间死亡 | 第87页 |
| 4.4.3 病人在第一次筛查时发现疾病 | 第87-88页 |
| 4.4.4 病人在第二次及以后的筛查时发现疾病 | 第88-89页 |
| 4.5 目标函数构建 | 第89-90页 |
| 4.6 对比分析和敏感性分析 | 第90-92页 |
| 4.6.1 对比分析 | 第90-91页 |
| 4.6.2 敏感性分析 | 第91-92页 |
| 4.7 实例分析 | 第92-105页 |
| 4.7.1 乳腺癌筛查问题描述 | 第93页 |
| 4.7.2 乳腺癌筛查的副作用 | 第93-94页 |
| 4.7.3 癌症发展分期 | 第94-95页 |
| 4.7.4 预期生存时间和治疗医护成本 | 第95-97页 |
| 4.7.5 参数选取和估计 | 第97-101页 |
| 4.7.6 对比分析和敏感性分析 | 第101-104页 |
| 4.7.7 讨论 | 第104-105页 |
| 4.8 本章小结 | 第105-106页 |
| 5 基于随机滤波理论的人口剩余寿命预测 | 第106-121页 |
| 5.1 问题描述 | 第106-107页 |
| 5.2 数据收集 | 第107-110页 |
| 5.2.1 样本及变量选取 | 第107-109页 |
| 5.2.2 变量预处理 | 第109-110页 |
| 5.3 基于随机滤波的剩余寿命预测模型构建 | 第110-112页 |
| 5.3.1 模型假设 | 第110-111页 |
| 5.3.2 预测更新过程 | 第111-112页 |
| 5.3.3 预测函数 | 第112页 |
| 5.4 基于随机滤波的剩余寿命预测模型的参数估计 | 第112-113页 |
| 5.4.1 极大似然函数构建 | 第112-113页 |
| 5.4.2 参数估计 | 第113页 |
| 5.5 利用CHNS数据进行模型拟合 | 第113-116页 |
| 5.5.1 数据基本情况 | 第113-114页 |
| 5.5.2 初始剩余寿命概率分布拟合 | 第114-115页 |
| 5.5.3 参数求解 | 第115页 |
| 5.5.4 剩余寿命预测函数 | 第115-116页 |
| 5.6 拟合模型检验 | 第116-119页 |
| 5.6.1 检验设计 | 第116-117页 |
| 5.6.2 检验结果 | 第117-119页 |
| 5.7 预测实例 | 第119-120页 |
| 5.8 本章小结 | 第120-121页 |
| 6 结论 | 第121-123页 |
| 6.1 主要结论 | 第121-122页 |
| 6.2 未来研究方向 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-138页 |
| 作者简历及在学研究成果 | 第138-142页 |
| 学位论文数据集 | 第142页 |